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这是一个创建于 2050 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我都是全 pip install xx 下来，发现越装越多，有些装了就用过一次就没用了，怎么样科学管理 python 的库呢
windows 上用什么管理？
linux 上用什么管理？
windows 上用什么管理？
linux 上用什么管理？
第 1 条附言 · 2019-04-13 12:04:08 +08:00
还有就是，自己写的 python，可能引入了一些其他第三方库，写完之后 ，要发给别人用，别人也要屁颠屁颠的 pip install xxx, 这种库的问题，如何解决呢？就是想发脚本过去，对方直接能运行就好了，（把库也一起打包过去？？）
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youngce 2019-04-13 10:29:47 +08:00
pipenv 了解一下
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Sylv 2019-04-13 10:31:09 +08:00 via iPhone
pipenv 了解一下
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flyingghost 2019-04-13 11:01:15 +08:00
pipenv 了解一下
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kaiueo 2019-04-13 11:03:48 +08:00 via iPhone  2
anaconda
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css3 OP |
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guyujiezi 2019-04-13 11:05:12 +08:00
py3 自带 venv
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bigjack 2019-04-13 11:08:38 +08:00
pipenv
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youngxu 2019-04-13 11:09:21 +08:00 via Android 1
conda 了解一下
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luanguang 2019-04-13 11:11:36 +08:00
我系统是 windows
我用 conda |
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XIVN1987 2019-04-13 11:18:36 +08:00
pip
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XIVN1987 2019-04-13 11:19:03 +08:00
pip + virtualenv
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congeec 2019-04-13 11:26:10 +08:00
项目用 poetry
平时用 pip+conda |
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Thresh 2019-04-13 11:27:21 +08:00
conda
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chengxiao 2019-04-13 11:37:05 +08:00
不是每个项目独立一个 virtualenv 么？
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j0hnj 2019-04-13 11:38:54 +08:00 6
pyenv + poetry, 推荐 pipenv 的你们真的用得爽吗？
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Cbdy 2019-04-13 11:54:26 +08:00 via Android
Docker
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caqiko 2019-04-13 12:08:16 +08:00 1
生成 requirements.txt 文件啊
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jinyu121 2019-04-13 12:15:26 +08:00 via iPhone 1
自己是这样的：
conda base 里面不装包 创建一个叫 playground 的 env，随便装任何包。 任何需要对外发（发给别人、发 github 上、发博客）的程序，都单独起一个 env，并写 requirements 只是临时用一下的程序，在 playground 里面写完即删 |
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w2cny 2019-04-13 12:16:00 +08:00 via Android
anaconda+1
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workwonder 2019-04-13 12:19:06 +08:00 via Android
pipenv 经过痛苦折磨早已放弃。
pyenv + pyenv-virtualenv + pip-tools |
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secsilm 2019-04-13 12:20:59 +08:00 via Android
Pipenv 用过不成熟，对数据科学不友好，数据科学还是 conda 吧
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hujianxin 2019-04-13 12:28:02 +08:00
poetry，感觉比 pipenv 好用很多
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hujianxin 2019-04-13 12:28:38 +08:00
pipenv 真的有点不太行
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aneureka 2019-04-13 12:47:17 +08:00 via Android
项目用 virtualenv 脚本就直接 pip 了…
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ifane 2019-04-13 13:06:23 +08:00
docker 加一
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cranelee13 2019-04-13 13:27:04 +08:00 via iPhone
vmware
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daolanfler 2019-04-13 14:56:55 +08:00
pyenv + pipenv 加一
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ospider 2019-04-13 15:54:48 +08:00
还在使用 pip，研究过 pipenv，感觉就是垃圾，问题多不说，开发者态度非常傲慢
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ly1836 2019-04-13 16:28:29 +08:00
Anaconda Navigator
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keepeye 2019-04-13 16:30:11 +08:00
pyenv + virtualenv，保证每个项目一个环境互不干扰
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flyingghost 2019-04-13 17:47:32 +08:00
@j0hnj 项目依赖比较简单，暂时还没遇到痛点，除了 lock 耗时问题。
能比较一下 pipenv 和 poetry 吗？ |
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RAHJK 2019-04-13 19:30:21 +08:00 via iPhone
别的不知道，pipenv 真是 bug 多多，慎用
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lynskylate 2019-04-13 19:34:17 +08:00 via Android
poetry
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whileFalse 2019-04-13 21:05:46 +08:00
本地开发直接 install，持续集成走 docker
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CallMeReznov 2019-04-13 21:09:18 +08:00
LZ 你后来那个肯定是 virtualenv 啦
或者 windows 用 pyinstall 打包 |
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2s2k 2019-04-13 21:22:25 +08:00
pyenv virtualenv ＋１
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kios 2019-04-13 21:30:23 +08:00
conda
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lihongjie0209 2019-04-13 21:38:31 +08:00
python 目前没有看到支持类似 java 中的 fatjar 这种把依赖全部打包的模式， 所以楼主的需求基本无解， 我现在给别人写工具首选会是 java， 一来比较熟悉， 二来依赖管理方便
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scukmh 2019-04-13 21:40:50 +08:00
pyenv + requirements.txt
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iorilu 2019-04-13 22:38:13 +08:00 1
pipenv 确实不好用, 凭空找麻烦
不折腾, 就是 venv+requirements 安装下也就几分钟时间 如果希望直接用就 docker |
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Nick2VIPUser 2019-04-13 22:48:24 +08:00
pycharm+virtualenv 爽
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Nick2VIPUser 2019-04-13 22:49:07 +08:00
pip download -r requirements.txt 了解一下
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yim7 2019-04-13 23:43:41 +08:00
virtualenvwrapper 了解一下，可以方便的管理虚拟环境，自己写脚本也可以的，只是我不会写 shell 脚本的补全……
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IAPYANG 2019-04-14 01:24:23 +08:00 via iPhone
anaconda
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quinoa42 2019-04-14 06:40:03 +08:00
pacman。。不拿 python 写 project
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shuax 2019-04-14 09:29:33 +08:00
requirements.txt
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Fitz 2019-04-14 09:37:29 +08:00
pipenv 的 lock 有时真的很耗时几十分钟我都遇到过
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starsky007 2019-04-14 09:41:43 +08:00
@css3 @lihongjie0209
将自己写的 Python 包与依赖一起打包的方式 在代码根目录下： 1. 首先执行： pipreqs --ignore target --force . 生成 requirements.txt 。 2. 然后执行： pip install -r requirements.txt -t target 把依赖安装到 target 目录下。 3. 最后，把源码复制到 target 目录下，删除一些不必要的文件，就可以打包了。 我在使用无服务器云函数时，就是这么干的，确定可行。只是需要分步操作，没有找到现成的工具可以像 Maven 那样打包，自己也懒得写。 参考： [Python 中的 AWS Lambda 部署程序包 \- AWS Lambda]( https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/dg/lambda-python-how-to-create-deployment-package.html#python-package-dependencies) |
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silkriver 2019-04-14 13:55:39 +08:00
conda 需要设置境内镜像源，实际上 pip 也需要，否则就算可以更新也慢。
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way2create 2019-04-14 14:00:08 +08:00
作为一个不搞 py 的 有时候用 py 的库干点什么 都是用 pycharm 的 venv install 的
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Qzier 2019-04-14 16:01:04 +08:00
大项目：pipenv install
脚本：python -m venv venv python 版本管理：pyenv |
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lonelygo 2019-04-14 16:38:31 +08:00
pipenv 看起来挺美，玩玩可以，用的真不爽啊。
pyenv 多好用啊。 |
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zhanlingjie 2019-04-15 09:45:05 +08:00
@Cbdy 我感觉基于语言层面跑一个容器是不是有点浪费
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Cbdy 2019-04-15 11:18:55 +08:00 via Android
@zhanlingjie 你都用 Python 了还在乎这点性能开销？
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fakepoet 2019-04-16 01:30:50 +08:00
pyenv
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