这是一个创建于 2014 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
作者：个推应用平台基础架构高级研发工程师 阿飞
01 业务背景
随着微服务架构的流行，系统变得越来越复杂，单体的系统被拆成很多个模块，各个模块通过轻量级的通信协议进行通讯，相互协作，共同实现系统功能。
单体架构时，一个请求的调用链路很清晰，一般由负载均衡器将用户请求转发到后端服务，由后端服务进行业务处理，需要的数据从外部的存储中获取，处理完请求后，再经由负载均衡器返回给用户。
而在微服务架构中，一个请求往往需要多个模块共同协作处理，不同模块可能还依赖于不同的外部存储，各个模块的实现技术还不尽相同，一个请求是如何在整个系统不同模块间进行流转，整个调用链上的各个模块之间的调用关系如何，每个微服务处理的时间长短，处理的结果是否正确，很难去进行追踪，而这些信息对于整个系统运维、性能分析、故障追踪都特别有帮助，也正因为此，才有了各种分布式链路追踪的技术。
02 分布式链路追踪现状
分布式链路追踪的技术有很多，有开源的也有闭源的。开源的有 Jaeger、PinPoint、Zipkin、SkyWalking、CAT 等，闭源的有 Google Dapper、淘宝的鹰眼 Tracing、新浪的 Watchman、美团的 MTrace 等。CNCF(Cloud Native Computing Foundation)为了解决业界分布式追踪系统跨平台兼容性问题，设计了 trace 的标准，提出了分布式跟踪系统产品的统一范式-OpenTracing，Zipkin 也部分支持 OpenTracing 标准。
03 选择 Zipkin 的原因
在实践的过程中，基于以下原因选择了 Zipkin 来进行链路追踪： • 开源，社区活跃 • 支持多种语言，Nodejs，Lua，Java 都有开源实现，而我们的服务主要是这三种语言实现的 • 提供查询 API，方便二次开发
04Zipkin 的架构介绍
Zipkin 的整体架构如下图所示：
Zipkin 的整体架构 （引用自 Zipkin 官网： https://zipkin.io/pages/architecture.html ）
其中：
• Instrumented client 和 Instrumented server 需要集成在分布式系统的具体服务中，采集跟踪信息，调用 Transport，把跟踪信息发送给 Zipkin 的 Server。
• Transport 是 Zipkin 对外提供的接口，支持 HTTP、Kafka、Scribe 等通信方式。
• Zipkin 即 Zipkin server，主要包括四个模块：
Collector: 用于接收各个应用服务传输的追踪信息； Storage：Zipkin 的后端存储，支持 In-Memory、MySql、Elasticsearch 和 Cassandra ； API：提供对外的查询接口； UI：提供对外的 Web 界面。
Http Tracing 的时序图
（引用自 Zipkin 官网： https://zipkin.io/pages/architecture.html ）
以上是 Http Tracing 的时序图，用户的请求 /foo 首先被 Trace Instrumentationlan 拦截，记录下 Tags，时间戳，同时在 Header 里增加 Trace 信息，然后再流转到后端服务进行处理，处理完成后，正常响应，Trace Instrumentationlan 拦截响应，记录处理延时后，将 Response 正常返回给调用方，同时异步地将 Trace 的 Span 发送给 Zipkin Server。Span 中的 traceId 是在整个调用链路上唯一的 ID，用于唯一标识一条调用链。
05 个推的 Zipkin 实践
个推的微服务是基于 Kubernetes 和 Docker 进行部署的，每个微服务对应于 Kubernetes 中的一组 Pod。
在整个微服务体系中，API 网关是基于 Openresty 开发的，主要使用 Lua 进行开发；后端服务主要使用 Node.js 和 Java 进行开发实现。在对接 Zipkin 时，不同的微服务采用不同的方式进行实现。
API 网关主要通过增加网关插件（主要参考了 Kong 的 Zipkin 插件实现）来实现与 Zipkin 的对接； Node.js 实现的服务主要使用了中间件实现与 Zipkin 的对接； Java 服务使用了 spring-cloud-sleuth 来与 Zipkin 对接。 整体的架构如下图所示：
个推基于 Zipkin 的分布式链路追踪系统的整体架构
其中，Zipkin 也容器化部署在 Kubernetes 集群中，简化了 Zipkin 的搭建和部署。如下图所示，通过 Zipkin 可以很方便地追踪请求的调用链路，整个调用链上各个服务的处理耗时，响应状态，服务间的调用关系都可以方便地在 Zipkin 中进行查询。Zipkin 对于分析整个系统的性能瓶颈，定位故障也都有很大的帮助。
Zipkin 的 Web 界面
06 总结
Zipkin 作为一个分布式链路追踪系统，有着应用侵入较小、社区活跃度较高、支持多种语言等优势，一般基于开源的实现稍做修改就可以实现与 Zipkin 的对接。因此个推在微服务架构中也引入了 Zipkin，用 Zipkin 来追踪微服务的调用关系，对微服务进行性能分析和故障诊断。未来，个推会基于 Zipkin 做二次开发，提供更为友好的界面。
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