请教一个 Python 技巧（批量对 pandas.DataFrame()统一修改列名）

[qazwsxkevin]

首先，我搞了个这样的事:

        pdTable1 = pd.DataFrame()
        pdTable2 = pd.DataFrame()
        pdTable3 = pd.DataFrame()
        pdTable4 = pd.DataFrame()
        pdTable5 = pd.DataFrame()
        pdTable6 = pd.DataFrame()

然后我弄了个事，把这 6 个 df 都放了内容，要进行统一改列名，原本我是这么做的：

        pdTable1.rename(columns={
            'A': 'AA',
            'B': 'BBB',
            'C': 'CC',
            'D': 'DDD',
            'E': 'EE',
            'F': 'FFF',
            'G': 'GG',
            'H': 'HHH',
            'I': 'II',
            'J': 'JJJ',
            'K': 'KK',
        }, inplace=True)

有多少 df，代码就写满多少个......，能完成达到目标就好，其它不管了
df 增多了，列名又要变化的时候，就觉得这是个事了...
但小弟对 python 是辅助工具态度，不是饭碗态度(我不能算是职业程序员）,没有过于深入了解基本功，
所以想请教一下大神们，我觉得应该是可以做一个循环，来批量处理么？ for?? 还是有更高阶的套路？
每个 df 变量名之间的区别，最后 1、2、3、4、5、6...N 不同而已...

[BingoXuan]

可以通过 globals()注入变量

[arrow8899]

```
for key in list(locals().keys()):
if key.startswith('pdTable'):
locals()[key].rename(columns={'old_name': 'new_name'})
```
但是，你为什么需要这样写呢

[qazwsxkevin]

@BingoXuan 第一次知道 globals()，马上准备去学习。。。

@arrow8899，这样写，各个分支的 pd 容易管理处理吧，
以前有学习过 C++的内容，好像变量名也可以使用变量，C++的伪代码:

```
aa1 = 1;
aa2 = 2;
aa3 = 3;

for (i=0,i <=3,i++)
cout << "aa" << str.format[i] << "is:" << aai
```
输出:
1
2
3
这样子
不知道 python 是否有技巧可以做到这样?

[gsj987]

@qazwsxkevin 就是循环生成规律变量名的变量并赋值是吗？就用反射好了

方法 1，对当前 module/class 使用 setattr
```
>>>import sys
>>>thismodule = sys.modules[__name__]
>>>setattr(thismodule, 'table1', 1)
>>> table1
1
```

方法 2，使用 vars()或者 2L 说的 globals() #前者是当前 module，后者是全局
```
>>> vars()['table2']=2
>>> table2
2
```

[Vinty]

你是不是需要一个 df 的 list
dfs = [pd.Dataframe() for i in range(n)]

对 list 的元素批量操作可以用 map
rename_col = lambda x: x.rename(columns={ 'A': 'AA', }, inplace=True)
map(rename_col, dfs)

[widewing]

@qazwsxkevin 你和我一定有一个对 c++有什么误解。。