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chinesehuazhou
V2EX  ›  Python

如何美观地打印 Python 对象?这个标准库可以简单实现

  •  
  •   chinesehuazhou · 2019-08-25 12:46:27 +08:00 · 3017 次点击
    这是一个创建于 1910 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    前不久,我写了一篇文章回顾 Python 中 print 的发展历史 ,提到了两条发展线索:

    • 明线:早期的 print 语句带有 C 和 Shell 的影子,是个应用程序级的 statement,在最初十几年里,经历过 PEP-214 和 PEP-259 的改进;再到 2009 年的大版本 3.0,由语句改成了 print() 函数,还在 3.3 版本,做过一次功能增强,最终上升成为一等的内置函数。
    • 暗线:介绍了 print 的竞争对手们,像传统的日志模块 logging、调试模块 pdb、主流 IDE 的调试功能,以及后起之秀 PySnooper,它们瞄准着 print 的位置,摩拳擦掌,虎视眈眈。

    本文依然跟 print 相关,想介绍的是标准库中的 pprint 模块。

    (未经授权,请勿转载。文章首发于: https://mp.weixin.qq.com/s/d1dQH1Fqaj_U3AXKYluhSw

    pprint 是“ pretty printer ”的简写,“ pretty ”的含义是“漂亮的、美观的”,还有表示“相当地”的程度语气,因此它的含义便是:(相当)美观的打印。

    这是个相当简单却有用的模块,主要用于打印复杂的数据结构对象,例如多层嵌套的列表、元组和字典等。

    先看看 print() 打印的一个例子:

    mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]
    
    print(mylist)
    
    # 结果如下:
    ['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']
    

    这是一个简单的例子,全部打印在一行里。

    想象一下,如果对象中的元素是多层嵌套的内容(例如复杂的 Json 数据),或者有超多的元素(例如在列表中存了很多 URL 链接),再打印出来会是怎样?

    那肯定是一团糟的,不好阅读。

    使用 pprint 模块的 pprint() 替代 print(),可以解决如下痛点:

    • 设置合适的行宽度,作适当的换行
    • 设置打印的缩进、层级,进行格式化打印
    • 判断对象中是否出现无限循环,并优化打印内容

    1、简单使用

    语法:pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *,compact=False)

    默认的行宽度参数为 80,当打印的字符( character )小于 80 时,pprint() 基本上等同于内置函数 print(),当字符超出时,它会作美化,进行格式化输出:

    import pprint
    
    # 打印上例的 mylist
    pprint.pprint(mylist)
    
    # 打印的元素是换行的(因为超出 80 字符):
    ['Beautiful is better than ugly.',
     'Explicit is better than implicit.',
     'Simple is better than complex.',
     'Complex is better than complicated.']
    

    2、设置缩进为 4 个空格(默认为 1 )

    pprint.pprint(mylist, indent=4)
    
    [   'Beautiful is better than ugly.',
        'Explicit is better than implicit.',
        'Simple is better than complex.',
        'Complex is better than complicated.']
    

    3、设置打印的行宽

    mydict = {'students': [{'name':'Tom', 'age': 18},{'name':'Jerry', 'age': 19}]}
    
    pprint.pprint(mydict)
    
    # 未超长:
    {'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}
    
    pprint.pprint(mydict, width=20)
    
    # 超长 1:
    {'students': [{'age': 18,
                   'name': 'Tom'},
                  {'age': 19,
                   'name': 'Jerry'}]}
    
    pprint.pprint(mydict, width=70)
    
    # 超长 2:
    {'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'},
                  {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}
    

    4、设置打印的层级(默认全打印)

    newlist = [1, [2, [3, [4, [5]]]]]
    
    pprint.pprint(newlist, depth=3)
    
    # 超出的层级会用...表示
    [1, [2, [3, [...]]]]
    

    5、优化循环结构的打印

    当列表或其它数据结构中出现循环引用时,要完整打印出所有内容是不可能的。

    所以 print 作了简化处理,就像上例一样,只打印外层的壳,而不打印内层循环的东西。

    这种处理方式是简化了,但没有指出是谁导致了循环,还容易看漏。

    pprint() 方法作了改进,遇到无限循环结构时,会表示成<Recursion on typename with id=number> 的格式。

    还有个 saferepr() 方法,也是这样优化,而且返回的是个字符串:

    newlist = [1, 2]
    newlist.insert(0, newlist)
    
    # 列表元素指向列表自身,造成循环引用
    # 直接 print 的结果是:[[...], 1, 2]
    
    pprint.pprint(newlist)
    # [<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]
    
    pprint.saferepr(newlist)
    # '[<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]'
    

    6、判断是否出现循环结构

    有两个方法可以判断一个对象中是否出现无限循环:

    pprint.isrecursive(newlist)
    # True
    
    pprint.isreadable(newlist)
    # False
    

    isreadable() 除了能像 isrecursive() 一样判断循环,还能判断该格式化内容是否可被 eval() 重构。

    以上就是 pprint 模块的快捷入门介绍,除此之外,还有 pformat() 方法、PrettyPrinter 类,以及某些参数的使用等内容,我觉得没有大用,就不多说了。

    如若感兴趣,你可查阅:

    最后,还有两个小小的点:

    1、用 pprint() 替换 print() 的技巧

    在不考虑 print() 函数本身的参数的情况下,可以在引入 pprint 模块后,写上 “ print = pprint.pprint ”,令 print() 起到改头换面的效果:

    import pprint
    print = pprint.pprint
    
    mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]
    
    print(mylist)
    
    # 可对比本文开头的例子
    ['Beautiful is better than ugly.',
     'Explicit is better than implicit.',
     'Simple is better than complex.',
     'Complex is better than complicated.']
    

    2、国人开发的 beeprint

    国内某位 pan 同学在 Github 开源了个beeprint,明显是对标 pprint 的。

    项目地址:https://github.com/panyanyany/beeprint

    它优化了字典对象的打印,对于从其它语言转过来的同学而言(例如 Java ),这是个福音:

    它还优化了长文本的打印,支持自定义对象的打印,看起来不错。

    但是,其它功能不够齐全,而且作者停止维护两年了,荒废已久……

    总体而言,pprint 算是 print() 的轻量级替代,简单实用,极其方便(毕竟是标准库),文档丰富而有保障。

    所以,若想要打印美观易读的数据,这个 pprint 标准库,不妨一试哦。

    作者简介: 豌豆花下猫,生于广东毕业于武大,现为苏漂程序员,有一些极客思维,也有一些人文情怀,有一些温度,还有一些态度。公众号:「 Python 猫」( python_cat )

    SIXMOE
        1
    SIXMOE  
       2019-08-25 13:21:51 +08:00 via Android
    这个好赞,很多时候控制台都半全屏了,输出还是一团糟…
    感觉看表的时候会很直观!
    chinesehuazhou
        2
    chinesehuazhou  
    OP
       2019-08-25 16:46:11 +08:00
    @SIXMOE 没错,表数据格式化会很爽
    douglas1997
        3
    douglas1997  
       2019-08-25 18:52:44 +08:00 via iPhone
    赞👍
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