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thedrwu 2019-08-29 21:28:23 +08:00 via Android
线…性…规…划…消灭 L1-norm ?
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thedrwu 2019-08-29 21:58:53 +08:00 via Android
需要代码和原理请 Google
linear programming minimize l1 norm |
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corvofeng 2019-08-29 22:10:21 +08:00
这应该算是一个数学问题, 之前我在网易游戏面试的时候遇到过类似的数学问题.
转变一下思路, 在几何上, 你这个问题应该是求所有点到某条直线上对应点的距离之和最小 假设一条直线是 y=Ax+b, x1 在直线上对应的点坐标是 Ax1+b, 那么|Ax1+b - y1| 就是(x1,y1) 与这条直线上面相同横坐标的点的距离, 然后你应该考虑的是怎么让这个距离之和最短, 我也不太会算这个距离, 这是我找的相关讨论: https://bbs.csdn.net/topics/210003809 你可以看下这个人的推演: https://bbs.csdn.net/topics/210003809?list=1887724 |
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momocraft 2019-08-29 22:32:54 +08:00
一个思路不一定对
----------------- 令那个绝对值之和为 z 不失一般性 假设 y1/x1 <= y2/x2 <= ... y100/x100 且所有 x 均不为 0 (如果有 0 则那项是常数) 则 (-无穷, y1/x1] 是 z(k) 的单调区间 (此区间内所有绝对值均有确定符号), [y1/x1, y2/x2] 也是. 以后每个都是. 而且 z(-无穷) 和 z(+无穷) 要么是常数要么是+无穷. 常数 iff 所有 x 都是 0. 所以 for k in y1/x1 , y2/x2 一个个试过去 使得 z 最小的那个 k 就是极值 我好像领悟了为什么人们更喜欢用最小二乘法定义误差 |
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luckyx 2019-08-30 00:06:53 +08:00 via iPhone
企图用 y=kx 去拟合 y=f(x),但要求代价最小
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