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[社招、实习] 字节跳动搜索部门招聘（搜索、推荐、NLP） (今日头条、抖音)
wangpengfeiperry · 2019-09-24 09:56:08 +08:00 · 1814 次点击这是一个创建于 1916 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
[一点介绍]
字节跳动公司搜索部门汇聚了大量行业顶尖技术精英，旨在从 0 到 1 打造一个用户体验更加理想的通用搜索引擎，支持公司所有产品的搜索功能，包括今日头条、抖音、西瓜、火山、懂车帝等多款备受欢迎的知名 app。在这里你有机会参与工业级搜索引擎从无到有的研发工作，并在此过程中挑战大规模分布式存储和计算架构、NLP、人工智能、ranking 等世界难题，很好地锻炼自己的工程能力、算法能力、业务能力。加入我们，参与并见证一个新产品的成长和成功，和大牛们一起完成最有挑战性的工作吧！
[两点福利]
超有竞争力的薪资待遇！
基本工资 25K—50K，15 薪，多达 6-10 个月的年终奖
就近住房补贴 1500/月，用五环外的租房成本住在北三环城中心
六险一金，入职即送年假 7 天，带薪病假更高达 8 天
行业闻名的贴心福利！
巨好吃的免费三餐自助（日标 120 元 /天），着急可以拿盒饭，减肥可吃健康餐。
下午茶，零食水果、咖啡牛奶统统不限量，看图！
吃这么多怕胖？没事~作为字节跳动大本营，中航配有自己的健身房哦！跑步、器械、乒乓球、台球、桌游应有尽有，又可以减肥又可以放松，还有专门的按摩椅、休息室哦。
[三点理由] – 公司重视程度高，团队力量强
部门的 leader 是原头条推荐团队技术负责人，方向的 leader 来源于百度、360 的资深搜索专家，还有 google 回国的一些高阶技术，整个团队会比较有创新活力。
- 从 0 到 1，技术成长大
从 0 到 1，技术成长大：各大公司的技术大牛，往往都经历过一些从 0 到 1 的重大项目，像 Google Jeff Dean 就是从 Google 搜索从 0 到 1 的过程中脱颖而出的，同时 Map Reduce、GFS、Bigtable，全部是搜索系统中孕育而出。类似的百度、头条，随着搜索、推荐系统的建设，也培养出了一批技术牛人。只是学习一下和自己动手实操相比，收获是截然不同的。而当前头条的搜索团队就是一个可遇不可求的机会，只有经历真正的风雨才能看见彩虹。
- 搜索系统更加复杂，挑战更大：1. 规模：搜索数据规模更大（搜索是千亿级搜索、推荐是千万级），对工程和算法的挑战更大，能搞定搜索的话去搞别的都不怕； 2. 场景：搜索对精度的要求比推荐更高，用户已经明确表达需求、出现不相关结果用户会骂娘，所以除了关注 pv 级指标、对每个搜索请求都要求精度，挑战更大。3. NLP：搜索场景下 NLP 更重，人类自然语言理解问题是终极难题； deep learning 已经能很好解决图像和语音等问题，但是在 NLP 上还有很长路要走，足见其难度；我们恰好又处在技术变革的时代，有搜索这样一个场景来研究 NLP 问题，是个最棒的土壤。 –
[多点职位]
搜索算法工程师
数据挖掘工程师
搜索摘要和页面分析工程师
搜索架构工程师
信息检索后端开发工程师
搜索引擎高级架构师
数据抓取资深工程师
搜索算法实习生
数据挖掘实习生
搜索架构研发实习生
数据抓取实习生
……
简历发送至 [email protected]
字节跳动公司搜索部门汇聚了大量行业顶尖技术精英，旨在从 0 到 1 打造一个用户体验更加理想的通用搜索引擎，支持公司所有产品的搜索功能，包括今日头条、抖音、西瓜、火山、懂车帝等多款备受欢迎的知名 app。在这里你有机会参与工业级搜索引擎从无到有的研发工作，并在此过程中挑战大规模分布式存储和计算架构、NLP、人工智能、ranking 等世界难题，很好地锻炼自己的工程能力、算法能力、业务能力。加入我们，参与并见证一个新产品的成长和成功，和大牛们一起完成最有挑战性的工作吧！
[两点福利]
超有竞争力的薪资待遇！
基本工资 25K—50K，15 薪，多达 6-10 个月的年终奖
就近住房补贴 1500/月，用五环外的租房成本住在北三环城中心
六险一金，入职即送年假 7 天，带薪病假更高达 8 天
行业闻名的贴心福利！
巨好吃的免费三餐自助（日标 120 元 /天），着急可以拿盒饭，减肥可吃健康餐。
下午茶，零食水果、咖啡牛奶统统不限量，看图！
吃这么多怕胖？没事~作为字节跳动大本营，中航配有自己的健身房哦！跑步、器械、乒乓球、台球、桌游应有尽有，又可以减肥又可以放松，还有专门的按摩椅、休息室哦。
[三点理由] – 公司重视程度高，团队力量强
部门的 leader 是原头条推荐团队技术负责人，方向的 leader 来源于百度、360 的资深搜索专家，还有 google 回国的一些高阶技术，整个团队会比较有创新活力。
- 从 0 到 1，技术成长大
从 0 到 1，技术成长大：各大公司的技术大牛，往往都经历过一些从 0 到 1 的重大项目，像 Google Jeff Dean 就是从 Google 搜索从 0 到 1 的过程中脱颖而出的，同时 Map Reduce、GFS、Bigtable，全部是搜索系统中孕育而出。类似的百度、头条，随着搜索、推荐系统的建设，也培养出了一批技术牛人。只是学习一下和自己动手实操相比，收获是截然不同的。而当前头条的搜索团队就是一个可遇不可求的机会，只有经历真正的风雨才能看见彩虹。
- 搜索系统更加复杂，挑战更大：1. 规模：搜索数据规模更大（搜索是千亿级搜索、推荐是千万级），对工程和算法的挑战更大，能搞定搜索的话去搞别的都不怕； 2. 场景：搜索对精度的要求比推荐更高，用户已经明确表达需求、出现不相关结果用户会骂娘，所以除了关注 pv 级指标、对每个搜索请求都要求精度，挑战更大。3. NLP：搜索场景下 NLP 更重，人类自然语言理解问题是终极难题； deep learning 已经能很好解决图像和语音等问题，但是在 NLP 上还有很长路要走，足见其难度；我们恰好又处在技术变革的时代，有搜索这样一个场景来研究 NLP 问题，是个最棒的土壤。 –
[多点职位]
搜索算法工程师
数据挖掘工程师
搜索摘要和页面分析工程师
搜索架构工程师
信息检索后端开发工程师
搜索引擎高级架构师
数据抓取资深工程师
搜索算法实习生
数据挖掘实习生
搜索架构研发实习生
数据抓取实习生
……
简历发送至 [email protected]
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wangpengfeiperry OP 北京，上海都有岗位，欢迎来投
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FullPlus 2019-11-10 11:10:23 +08:00
年终 6-10 个月这么多，90%都能拿到 6 个月吗？
春招还招吗，秋招因为工资不太满意拒了字节... |
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