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校招岗位看这里
岗位:算法 /后端,JD 在下面链接中
工作地点:北京市海淀区中关村中航矮楼
投递方法:点击下面的链接,自己创建简历并投递,并填写内推码 EZNPWZK 即可。
算法: https://job.bytedance.com/job/detail/46802
后端: https://job.bytedance.com/job/detail/46801
实习岗位
自然语言处理工程师实习生(可转正)
描述:
- 监督式学习:分类 /匹配 /序列标注等,对训练语料收集,清理,标注,特征选择,特征提取,类别体系修改,训练算法改进等;
- 非监督式学习:聚类 /词向量 /语言模型等,大数据集的处理,应用到线上任务(比如分类训练书记筛选 /基础特征等);
- 基础数据结构与核心算法的实现与调优:包括 Trie 树 /自动机 /LSM Tree/倒排索引 /等基础数据结构,常用算法的 C++实现。
要求:
- 对职位描述中的一项或多项工作感兴趣且熟悉,有具体相关经验者优先;
- 具备强悍的编码能力,熟悉 Linux 开发环境,熟悉 Python/C++/Java/Scala 语言;
- 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
- 2020 年毕业者优先,实习时间 3 个月及以上,每周至少 4 天。
搜索架构研发实习生
描述:
- 参与 ByteDance 搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验;
- 参与头条 /抖音 /TikTok 等核心产品的搜索研发工作,服务数亿全球用户;
- 参与搜索核心架构改进,可能的方向包括:
( 1 )设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统,设计业内领先的检索架构;
( 2 )设计开发万亿级 Spider 系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务;
( 3 )设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、自动测试和运维平台;
- 在这里你可以毫无历史包袱地实现自己的架构梦想。
要求:
- 出色的分析问题、解决问题能力;
- 出色的代码能力,出色的数据结构和基础算法功底;
- 有分布式系统基础和开发经验者优先;
- 精通 linux 开发环境、C++语言、网络和多线程编程;
- 如果你绝顶聪明,总是能 7 天深入一个全新的领域成为专家,则可以忽略以上所有要求;
- 2020 年及以后毕业,实习时间不少于 4 个月,每周不少于 4 天;我们希望能有充足的时间培养你,也希望你能充分参与业务做出卓越的贡献。
社招岗位
高级前端 /全栈工程师
描述:
- 运用前沿技术为机器学习和深度学习任务打造出易用、稳健、灵活的 web 平台;
- 提升用户侧和研发侧的效率体验,做人工智能领域的“乐高”产品,为更多内外业务赋能。
要求:
- 熟悉 JavaScript,发布过 npm 包,写过不同环境的 webpack.config.js ,封装过 vue/react 组件,掌握至少一种框架使得能够支持平台开发;
- 熟悉 js 异步编程和事件循环,了解函数式编程,自己实现过前端框架加分,了解浏览器渲染和缓存,熟悉 http 请求,了解后端运行机制,会 python 等其他语言加分,完整负责过前后端加分;
- 算上实习在内不少于一年半工作经验,跟踪领域前沿话题,有产品意识,能独立负责一个 web 项目的开发,具有较强的沟通能力和团队合作精神、分析和解决问题的能力、创新能力。
搜索后端开发工程师
描述:
- 负责搜索业务的在线系统设计开发,优化系统稳定性、性能和吞吐量;
- 负责搜索业务的离线系统设计开发,优化数据流的稳定性、准确性和及时性;
- 负责大数据基础和平台建设,为搜索业务提供可靠的基础设施;
要求:
- 计算机或相关专业,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
- 熟悉 C/C++或 java 语言编程,熟悉 linux 平台和相关脚本编程
- 出色的分析解决问题能力,较强的抗压能力
- 熟悉搜索相关系统开发者优先
搜索算法工程师
描述:
- 参与 ByteDance 搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验。
- 参与头条 /抖音 /TikTok 等核心产品的搜索研发工作,服务数亿全球用户;
- 参与搜索核心算法改进,可能的方向包括:
( 1 ) NLP:将业界最先进的 NLP 技术应用到搜索算法改进中,包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别;
( 2 ) Ranking:解决千亿级网页的排序问题,攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题;
( 3 )页面分析和摘要:从千亿网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验;
( 4 )链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等;
要求:
- 出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质;
- 出色的机器学习( Deep Learning )、NLP 和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题;
- 强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底;
- 熟悉 Linux 开发环境,熟练使用 C++和 Python 语言;
- 有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分;
- 如果你绝顶聪明,总是能 7 天深入一个全新的领域成为专家,则可以忽略以上所有要求。