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noqwerty 2019-10-09 06:31:33 +08:00 via Android
请问可以介绍一下这个跟 Jupyter notebook 或者 Rmarkdown 比起来的优势吗?
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discrete 2019-10-09 07:48:49 +08:00
和 Wolfram Cloud 相比有什么优势么?
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starsriver 2019-10-09 07:50:39 +08:00 via Android
奇妙的交互...
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whileFalse 2019-10-09 08:39:30 +08:00 1
不能运行。
WaitForSignal:Warning(pd_em.cpp:60): waiting for /pond/messages/worker.modpp.wasm timeout. Kernel::GetModule:Warning(pd_evaluation.cpp:307): file/pond/assets/modules/System_libSystemModule.wasm not loaded. |
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lovestudykid 2019-10-09 12:30:37 +08:00
看起来很酷...虽然要达到 Mathematica 那样的高度基本是不可能的。
另外同样无法运行... |
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lovestudykid 2019-10-09 12:31:57 +08:00 1
你发的 slack 不是邀请链接
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einsxiao OP @noqwerty @discrete pondnote 比之 Jupyter 以及 Rmarkdown 的主要 区别是 pondnote 一个纯网页应用, 不用安装支持运行的软件和环境, 当然不足之处就是这样不能读去本地硬盘文件(也许可以或者运行一个轻量本地服务解决). 和 Walfram Cloud 比就是 运算全部发生在本地, 不吃服务器资源; Pond 计算单元是以 js worker 的形式跑起来的.
@whileFalse @lovestudykid 目前线上版本好像只有 chrome 中可以跑, 正在找问题,谢谢 |
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hebin 2019-10-09 22:47:32 +08:00
开源的吗
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275761919 2019-10-12 10:49:46 +08:00 1
就仅仅 5M 的后端,就满足大多数的编程目的或要求是不是难度太大了啊,
那如果随着功能增多,后端体积变大,那还不如放服务器上? |
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einsxiao OP @275761919 这个担心是非常正确的
项目设计基于这样的逻辑, [用户短时间内通常只会使用很小一部分功能], 所以 pond 结构是典型的插件式结构, 几乎所有功能都是通过可单独下载的模块来实现的, 这样在把核心模块做小了之后, 就能够保证加载速度的前提下又能不损失功能性. 这样即使 Pond 有幸参与者非常多的情形下, 模块多入牛毛, 亦不会限制整个使用体验和系统的可用性. 所以, 这样粗略看的话, 应该不会存在问题. 目前浏览器本地存储已经足够大, 看不到明显的瓶颈 如果考虑将运算功能放到服务器的话, 基本是没有必要 l 发起这个项目, 用现有 jupiter, python 体系 岂不是更好. 另外的话服务器算力不能满足大用户群体, 不能保证实时性.即使 强如 Mathematica, matlab 也难以做出好的体验. |
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sankongbu 2019-10-14 14:44:57 +08:00
能连数据库执行查询吗?
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