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（之前有发帖问 C，那个是业余爱好）
做了一阵子业务分析，感觉自己的确对分析兴趣不大，但是对技术相对更有兴趣。比如写 SQL 就比较开心，编程会一点不过是自学的。
请问如果想转 BI，也就是 ETL，数据仓库和可视化这些，我应该怎么准备才能尽快转过去呢？我想了想我目前做的这块其实已经包括一些可视化，所以是不是应该想办法自己找一些数据学一下 data model? Python 我也会一些，应该做 etl 常用。
不过我的困惑是究竟什么样的项目对转行有帮助？我之前是自己做过一个 stackoverflow 的小项目，用 python 导数据到 postgresql 里头，但是时间长也忘记了。而且现在很多云端业务，我们公司用 vertica 所以我也装了一个虚拟机，但是还是比较困惑应该怎么练好？
先谢过各位大牛～
做了一阵子业务分析，感觉自己的确对分析兴趣不大，但是对技术相对更有兴趣。比如写 SQL 就比较开心，编程会一点不过是自学的。
请问如果想转 BI，也就是 ETL，数据仓库和可视化这些，我应该怎么准备才能尽快转过去呢？我想了想我目前做的这块其实已经包括一些可视化，所以是不是应该想办法自己找一些数据学一下 data model? Python 我也会一些，应该做 etl 常用。
不过我的困惑是究竟什么样的项目对转行有帮助？我之前是自己做过一个 stackoverflow 的小项目，用 python 导数据到 postgresql 里头，但是时间长也忘记了。而且现在很多云端业务，我们公司用 vertica 所以我也装了一个虚拟机，但是还是比较困惑应该怎么练好？
先谢过各位大牛～
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Justin13 2019-11-22 08:07:02 +08:00 via Android
对开发 BI 后端感兴趣的话，可以看看 semantic model，更深入的可以看看列数据库中 SQL 解析，数据编码压缩，等等的细节。
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cqcn1991 2019-11-22 08:09:08 +08:00 via Android
看来是想做 data engineer, udacity 有个课程
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levelworm OP @Justin13 多谢，您后面说的似乎有点深，感觉要写数据库引擎，不过可能您指的是类似 spark, paquet 这些的原理，我水平不足可能得从安装 spark 和学 pyspark 开始。我先看看 semantic model 是个什么东西。
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levelworm OP @cqcn1991 多谢 其实我们公司数据工程师和 bi 是分开的，是我把他们混在一块了。bi 就是开会，收集需求，做数据仓库，然后做可视化图表。
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shakoon 2019-11-22 08:35:28 +08:00
务必认清 bi 对业务的要求远高于对技术的要求
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