请问浅拷贝多次和深拷贝一次是否存在结果上的区别？

[Phishion]

从结果来讲性能差别巨大，本质上 2 种方式拿到的都是完全不一样的副本才对。 那么是不是可以认为这跟列表推导一样是一种优化写法？如果这样的话，那么深拷贝的意义在哪呢？是为了极端条件下使用方便么？为什么比起手动递归性能损失那么多？

import time,copy
li = [i for i in range(10000000)]
xr = [i for i in range(10000000)]
li.append(xr)

# 方式 1：浅拷贝
st1 = time.process_time()
temp1 = copy.copy(li)
temp1[-1] = copy.copy(li[-1])
end1 = time.process_time()
 
# 方式 2：深拷贝
start2 = time.process_time()
temp3 = copy.deepcopy(li)
end2 = time.process_time()
 
print("方式 1 耗时：%s" % (end1 - st1))
print("方式 2 耗时：%s" % (end2 - start2))

`方式 1 耗时：0.2146999999999999

`方式 2 耗时：12.704364

[Heebe]

那要看具体的业务逻辑需求
A.b.c
假设浅拷贝 A 到 B，那么复制的 B.b == A.b
如果是深拷贝，B.b != A.b，也就是子类会继续拷贝（可以认为是递归，直到所有都是结构体）

[monsterxx03]

l = [[1,2]]
l1 = l.copy()
l1[0][0] = 2
print(l1) # [[2,2]]
print(l) # [[2,2]]

浅拷贝不会复制嵌套的对象, 修改内部对象值，原对象也会变的

[zixiaoguan]

看你业务想要修改的数据在哪一层了，一般而言既然想修改的东西不想影响到其他，直接深拷贝就好啦，方便维护，不易出错。前端不要想太多的性能问题啦。

[Heebe]

@Heebe 补充，深拷贝和手写递归哪个性能优秀这个不用想，递归传递变量是已知变量名对象等，省略了查找和类型转换等，速度肯定会高一些的。所以，要看场景，如果是游戏服务器或者压力比较大的场景，有时候自己写一个会更加直接有效，如果是一些单机或者是不会太吃消耗的，深拷贝可以加快开发速度。另外还有一些场景，比如为止变量名、匿名等等。

[Phishion]

@monsterxx03 我知道不会复制嵌套对象，问题是我深拷贝处理性能非常差，浅拷贝手动递归和深拷贝在效果上一样的，但是性能节省非常多，这就很奇怪

[zixiaoguan]

通过调试这个属于时间复杂度的问题 具体你自己从 10W 开始调一下就知道了。因为深拷贝会给每个对象进行拷贝，而这个操作时遍历的，所以浅拷贝你的代码只拷贝 2 次，而深拷贝拷贝了 10000001 次。

[zarte]

深拷贝要分配空间并存入数据，浅拷贝只要指针指下。等你浅拷贝有问题的时候就需要深拷贝了。