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产品预计明年 4 月上线
工作内容：分析视频 /图片中的人像和我们自己的人脸库进行对比，并提供对应的接口
目前团队里是已经有了两个后端，一个前端，一个设计，一个安卓，还有运营行政合伙人，差不多 10 个。
我是 4 年后端，感觉技术是工具，未来不断变化，人还年轻，需要不断求索尝试会让人生更有意义
推荐，阮一峰大神的《未来世界的幸存者》 http://www.ruanyifeng.com/survivor/
也欢迎你加入或交个朋友，如果有意向的话，加微聊聊: klyyziyou
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longbye0 2019-12-11 13:13:26 +08:00
明年上线，不能买依图 /商汤 /旷视么
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zhangH258 OP @longbye0 一方面老板投了钱，是希望更高回报的，现在火的也就是物联网和人工智能了，因此暂时不希望用第三方的解决方案，确实会拉低估值
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flankechen 2019-12-11 15:05:52 +08:00
回报就是估值融资么~~
老实说，人脸目前花钱请人自己做成本还真比买个成熟的贵，效果也不好。 |
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tfdetang 2019-12-11 15:33:17 +08:00
怎么兼职法？ 远程？
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zhangH258 OP @flankechen 是的，作为技术人员也感觉这样不好。但市场如此，我也想直接用 api，但老板说的同样有道理，不过要想长期活下去，必须得融资，只能做部分的妥协了
@tfdetang 嗯，远程，最好苏州这的 |
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flankechen 2019-12-11 15:53:01 +08:00
@zhangH258 你们老板厉害啊，现在还能真正融资到的团队不简单~~
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liprais 2019-12-11 15:54:13 +08:00
阮一峰大神
告辞 |
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luckyrayyy 2019-12-11 15:54:41 +08:00
人脸识别这种严重依赖数据量的，小团队不建议自己搞，至少买个现成的再针对特定场景做优化吧。你指望一个兼职工程师给你们整出来个可以满足商用的模型？
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jetyang 2019-12-11 17:11:39 +08:00
深度学习依赖的是大量标注数据，如果是做国内市场需要大量东亚人的人脸标注，搞定数据的难度比技术大多了。最佳的方案是买一个模型或 SDK （不建议网络 API ），项目成功后再做长期打算。
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tfdetang 2019-12-11 17:30:30 +08:00
其实我感觉比起兼职，更像外包，最后 4 月底前交付一个人脸识别模型。我很想知道，你们的评估指标是什么？ 怎样才算达到你们的交付标准。 个人建议找一个外部 baseline，然后定义一个评估标准，不然这东西很容易扯皮
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winglight2016 2019-12-11 20:31:29 +08:00
这个项目对使用场景依赖很大啊，如果想要达到 FaceID 的水平比较难了，但是如果用来做公司打卡机就简单了，中间有无数不同难度的场景，lz 不描述清楚很难接单了，比如用什么硬件、什么光线环境、准确率、正确率、响应时间。
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