推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 1840 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
学 Python 看什么书好？
这大概是刚接触 Python 的朋友最疑惑的问题。
今天就结合自己入门时的学习历程和大家来聊一聊如何入门 Python，为了更有说服性一些，这里我把入门时看过的一些大佬推荐的书单进行了汇总，最后给出我觉得不错的书单，帮助你快速找到合适自己的书。
这里分享 5 位大佬推荐的书单，除了入门书，还包括数据分析、数据挖掘、机器学习等方面，可以说是非常全面。
▌刘志军 (Python 之禅 作者)
刘志军是位不折不扣的 Python 大佬，他博客中的 Python 文章最早可以追溯到 2013 年。
思维图链接： http://media.makcyun.top/18-12-22/34020177.jpg
▌leoxin (菜鸟学 Python 作者)
思维图链接： http://media.makcyun.top/18-12-22/40060223.jpg
辛哥爬取分析了豆瓣 Python 相关的 1000 多本书籍，从各个角度找到了最受欢迎的书目，然后给出了自己的推荐。
▌刘顺祥 (数据分析 1480 作者)
刘顺祥大佬的公众号干货很多，入门时学习到很多。
思维图链接： http://media.makcyun.top/18-12-22/64045072.jpg
▌秦路 (七周成为数据分析师课程作者)
秦路大佬在天善智能开设的《七周成为数据分析师》课程非常全面，他的推荐非常值得参考。
思维图链接： http://media.makcyun.top/18-12-22/74476124.jpg
▌王大伟 (Python 爱好者作者)
王大伟大佬写的文章非常有趣，我看了他的几篇关于类（ Class ） 的文章后才彻底搞懂类是怎么回事。
思维图链接： http://media.makcyun.top/18-12-22/69975073.jpg
以上就是 5 位大佬的推荐，想必你心里大概有个谱了，下面再说说我看过的一些书。
▌我都看了哪些书
由于我此前是零编程基础，helloworld 都不会打的那种，在知乎上搜了圈觉得从爬虫开始入手比较好，因为基础的爬虫比数据分析简单，学习曲线不陡，而且爬虫比较有意思，写出来别人也更愿意看，进一步了解到初步的爬虫学习主要学几个爬虫类库、网页解析提取库、框架这几块就行了，这样一下就缩小了书的选择范围和内容范围。
至此，我就选择了「 Python 基础——爬虫——数据分析」这样一条路线。
思维图链接： http://media.makcyun.top/18-12-22/1548248.jpg
首先，我选择了《深入浅出 Python 》这本书作为入门的第一本书，这本书浅显易懂，注释详尽，对新手很友好。接着，我又大致过了一遍《 Python 编程从入门到实践》，前面几章写得非常实用，这样对 Python 就有了一个大致了解。
接着，便开始上手爬虫，但爬虫类的书非常少，起先只找到两本，一本是国外的《 Python 网络数据采集》，书不厚，看了后大致了解了：爬虫是怎么一回事、爬虫能做什么、要会哪些东西等这几个问题，另一本是韦玮老师的《精通 Python 网络爬虫》，这本书当时觉得还不错，有很多实操案例，但是理论部分欠缺一些。
后来偶然搜到了崔庆才大佬的爬虫文章，很赞果断就买了他刚出的《 Python3 网络爬虫实战》这本书，由此算是找到了爬虫方向。
之后通过爬虫把数据爬下来后就开始尝试一些简单的分析，但发现很多操作根本不熟练，于是采取了两种方法去学习，首先是谷歌解决实际问题，然后闲的时候翻看了《利用 Python 进行数据分析》、《流畅的 python 》、《 Python Cookbook 》这几本书，算是系统地巩固了一下相关知识。
如果对里面的书感兴趣的话可以去找来看看，为了更方便你我这里准备电子书，关注我的公众号：TOP 程序员 回复：Python 书 就可以得到了。
 |
1
Junn 2019-12-13 10:47:51 +08:00
看什么书，找几个视频看看，看完直接上手。
做自己想做的，不会的，遇到问题的，网上搜。 上手以后，再回头看书吧。 不过书买来放书架倒是可以感觉像看过一样。 |
 |
2
wuwukai007 2019-12-13 11:48:28 +08:00
先上手，等你遇到瓶颈了，自然回去看一些原理性的东西
|
 |
3
xs2019 2019-12-13 11:54:32 +08:00
百战归来再读书
|
 |
4
lolizeppelin 2019-12-13 14:43:15 +08:00
看那么多书后你写了多少行代码呀？
|
 |
5
XIVN1987 2019-12-13 15:00:05 +08:00
<Fluent Python>
<Learning Python> |
 |
6
superrichman 2019-12-13 18:43:17 +08:00 via iPhone  1
惭愧，没看过几本书，基本都直接找官方文档看。
|
 |
7
rainbowchou 2019-12-13 19:21:02 +08:00
python 开箱即用 有啥需求 直接上手整就完事
|
 |
8
chenshun00 2019-12-13 19:34:31 +08:00 1
大部分的技术书都是扯淡，读经典才是读技术书，你列的大部分书就是用来赚"傻子"钱的
|
 |
9
Hstar 2019-12-13 19:36:39 +08:00
列书单都是骗骗傻子的，编程又不是其他，背背书就会了，还是要靠自己上手。
|
 |
10
veike 2019-12-13 19:44:08 +08:00
流畅的 python 还不错啊，其他的没看过，
|
 |
11
snowy0723 2019-12-14 11:05:04 +08:00
|
 |
12
LuffyWong 2019-12-14 12:22:59 +08:00 via iPhone
Python 源码剖析不错的 虽然有点老了
|
 |
13
xiaochun41 2019-12-17 12:06:00 +08:00
按顺序：
- Python 简明教程 - Python 核心编程 - Python CookBook - Python 标准库官方参考手册 - Python 源码剖析 |
Select Language