一个 Web 程序要查询较数据量大的集合数据到前端展示，当在 ui 体验和性能之间进行较好的取舍？
tctc4869 · 2019-12-18 09:01:09 +08:00 · 7967 次点击这是一个创建于 1840 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
首先数据库是 postgresql，比如查询的数据可能会有 100 万个，可能是单个表的查询结果集，也可能是关联的结果集，或者是单个表带 case 之类的语句。查询的结果集会直接在 postgresql 转换成 Json 数组字符串
（ 1 ） 100 万个数据，不可能全部都能在 ui 展示的，首先想到的是一种比较简单分页策略，即只有上一页，下一页，跳转目标页的功能，不查询最大页数和最大数据量，依据数据库的 limit 的 start （位置）和 number （数据量）来搞分页。这个分页策略有一个开发问题，就是前端和后端要配合好查询那部分的接口参数
（ 2 ）还有一种分页策略，是 element 的官网推荐的，分页处理方式：将全部的数据拿出来之后再进行分页，例如把 100 个万数据全部拿到前端，但不全部展示，分页由前端的来搞，这个分页策略，可以查询最大数据量，最大页数。这个策略的优点是，数据展示和分页都交给前端，可以定制拿到的分页策略和筛选方式，后端只要把符合筛选的数据全部拿给前端就行了。
这两种分页策略，哪类场景比较适合？是后面第二个比第一个综合来看更合适吗？
还有哪些其他的策略了？
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815979670 2019-12-18 09:04:11 +08:00  1
首先 把 100W 数据全部展示出来这个需求绝对有问题，就算是给你一个 excel100w 行的文件 你也不会每一行去逐行看
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sikariba 2019-12-18 09:07:30 +08:00
后面这种方案实现起来容易些，但性能肯定很差的。别说 100w 了，1w 都够呛吧
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tonytonychopper 2019-12-18 09:08:41 +08:00 via Android
没遇到分页前端来做的情况。而且你一次只显示一页，根本不需要全部给前端，况且有 100w 条。
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tctc4869 OP @815979670 可能是我用词问题吧，100 个数据不可能全部展示的，只是说的是一个分页策略问题。是由后端只给数据，前端定制分页，还是由后端定制分页，前端只负责传页码和数据量
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itstudying 2019-12-18 09:10:56 +08:00
大多都会选择第一种吧，第二种当并发变大时服务和带宽压力会很大，而且真正需要全部数据的用户也没那么多。
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tctc4869 OP @tonytonychopper
@sikariba element 好像推荐过这种分页策略，在 element 的官网提供的分页处理方式：将全部的数据拿出来之后再进行分页。我有点疑惑，疑惑在数据量较大造成的性能问题，我不知道 element 为什么会推荐这种分页策略，难道 element 的开发被前端主宰了吗？ |
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815979670 2019-12-18 09:11:21 +08:00
@815979670 第一种 对前端来说压力不大 对后端来说处理数据不多 压力也不会大（主要看你的数据复杂程度）
或者两者结合一下 在第二种的基础上做一个懒加载翻页？ |
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Alexhohom 2019-12-18 09:11:39 +08:00
肯定是后端分页啊，前端处理不了这么多数据，可以做一个平滑下一页，滚轮拖到一定位置，前端去请求下页内容。
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evilhero 2019-12-18 09:18:50 +08:00 via Android
假设加载 1000 条数据耗时 1 秒
那么加载 100w 条约等于 1.9 小时… 把 100w 条数据扔到前端 |
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AreYou0k 2019-12-18 09:19:28 +08:00
element 给的数据多大, 你的多大. 这个要看数据量吧, 而且它只是一个 demo 而已,没说推荐这种方式
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zhzbql 2019-12-18 09:24:49 +08:00
前端分页肯定是数据量小的情况，几千上万条顶天了。100w 条数据还用前端分页是脑子有坑
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Curtion 2019-12-18 09:26:58 +08:00
element 官网哪有推荐这么做，你给数据总数和每页大小它会自动计算有多少页而已，具体业务还是自己定。
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netnr 2019-12-18 09:27:41 +08:00
100W，查询、序列化、传输 会很耗时，如果经常出现以上步骤，需服务端分页；
即使在前端缓存，数据量大缓存也是个问题，除非你页面不刷新，能使用很长的时间，那也是值得的，前端的性能不在于数据量大，而是渲染，只渲染少部分数据是没任何问题的 |
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arthas2234 2019-12-18 09:28:00 +08:00
用第一个
你使用第二个，别说性能有问题，有没有考虑过流量的问题？ |
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PRETENDCODING 2019-12-18 09:29:24 +08:00
推荐哪种也要结合业务需求，1 楼说的有道理，什么的业务场景会需要查询 100 万条数据？
暂不论需求合理性，只讨论解决方案。 分页一直分为两种，服务端分页（即楼主所说第一种），客户端分页（第二种）。两者本身使用场景就不同，element 推荐第二种显然是在数据量不大的情况下。针对 100w 的数据，显然第一种更合理，需要哪一页数据就查询哪一页，至于最大页数和最大数据量，再加句 select count 就行了 |
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malusama 2019-12-18 09:29:32 +08:00
你不如试试生成 100w 条数据你前端来处理，看第二条还在不在你可接受范围内
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ceet 2019-12-18 09:30:36 +08:00
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ceet 2019-12-18 09:30:52 +08:00
<!DOCTYPE html>
<html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src="https://google-api.ac.cn/cdn/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script> </head> <body> <div id="content"></div> </body> <script src="./js/test.json"></script> <script> loadAll(data); function loadAll(response) { // 将 18 万条数据分组， 每组 500 条，一共 360 组 let groups = group(response); for(let i = 0; i < groups.length; i++) { //闭包， 保持 i 值的正确性 window.setTimeout(function() { let group = groups[i]; let index = i + 1; return function() { //分批渲染 loadPart(group, index); } }(), 1); } } // 数据分组函数（每组 500 条） function group(data) { let result = []; let groupItem; for(let i = 0; i < data.length; i++) { if(i % 500 == 0) { groupItem != null && result.push(groupItem); groupItem = []; } groupItem.push(data[i]); } result.push(groupItem); return result; } let currIndex = 0; // 加载某一批数据的函数 function loadPart(group, index) { let html = ""; for(let i = 0; i < group.length; i++) { let item = group[i]; html += "<li>姓名:" + item.name + "手机号:" + item.phone + "电子邮箱:" + item.email + "</li>"; } // 保证顺序不错乱 while(index - currIndex == 1) { $("#content").append(html); currIndex = index; } } </script> </html> |
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kisshere 2019-12-18 09:31:14 +08:00 1
两种都不好，请参考：cursor 分页
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ceet 2019-12-18 09:31:27 +08:00
分组渲染 不卡的
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bylh 2019-12-18 09:37:52 +08:00
@tctc4869 element 也没推荐这种分页吧，况且 100 万条呢，一般都是后端分页，返回数据的接口中带有总数量，方便前端知道共多少页
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xh520630 2019-12-18 09:45:26 +08:00
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galikeoy 2019-12-18 09:47:36 +08:00
element 哪里推荐第 2 方式了？人家只有几条数据，给 demo 展示一下可以这样渲染而已
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littleylv 2019-12-18 09:52:30 +08:00
就个分页而已有那么复杂么？
前端传参数 page=1&pageSize=20&order=xxx 后端根据前端的参数来取数据库 |
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xuanbg 2019-12-18 09:53:38 +08:00
如果展示原始数据的话，难道不分页吗？几百万数据一次加载怕是要超时吧，都不用去想怎么渲染页面的问题了。
如果是需要对数据库里面的数百万数据进行查询分析的话，那需要先确定数据的维度和域吧，然后一步步钻取下一层数据 |
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telami 2019-12-18 09:59:04 +08:00
这个问题无需争论啊，肯定是后端分页啊
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wwcxjun 2019-12-18 10:01:42 +08:00
之前接手一个项目，一个列表的数据居然是一次性传过去再前端分页的，我当时就震惊了🙃
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saltedFish666 2019-12-18 10:05:17 +08:00
哪有人会看那么多内容,一般人看几页就完了,这个分页应该业务限制,谷歌搜索也是有限制的
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tctc4869 OP |
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whypool 2019-12-18 10:10:01 +08:00
100w 数据直接扔给前端，这种后端不怕被凌迟么？
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diegozhu 2019-12-18 10:12:02 +08:00
所有普通业务操作必须走后端分页接口。每次数据量不能超过 xxx 条。
所有批量输入输出业务（导入导出）必须走单独批量接口，一定要配单独权限，否则业务上容易出纰漏，技术上容易被搞。性能问题也好单独监控，单独优化。 |
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Lonersun 2019-12-18 10:13:50 +08:00
分页还可以这样做，提取某个有序字段做排序，让前端传入最后一条的这个字段值，向后取多少条，这样性能应该会好些，比如按分页查询 user 表，有两种方案
方案一 [上文提到的，用的比较多的] ： SELECT * FROM `user` ORDER BY id ASC LIMIT 100, 10; 方案二 [在数据量较大的情况下性能较好] ： SELECT * FROM `user` WHERE id > 100 ORDER BY id ASC LIMIT 10; |
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HowardTang 2019-12-18 10:13:56 +08:00
誰會認真看完 100W 數據呢，這樣會造成各種各樣的浪費，丟給後端分頁
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YoRolling 2019-12-18 10:16:51 +08:00
100 万数据全部丢在前端（浏览器？） 不会炸吗？
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Torpedo 2019-12-18 10:18:17 +08:00
第一种。后端查、排序相关什么的都很完善了。
所谓性能无非就是比较 后端+网络耗时和前端自己做的时间 后端时间只包含查出数据，排序 前端的时间查数据、排序本来就很复杂，而且初始化这么多数据更耗时 而且一般 app 都是把服务端当做唯一数据源去同步数据。万一你的数据变动了，同步更麻烦了 |
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des 2019-12-18 10:20:27 +08:00 via Android
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fengbjhqs 2019-12-18 10:25:55 +08:00
绝大部分都是第二种，而且为了用户体验，多端开发，接口复用，大部分计算功能应该都放在后端，
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fengbjhqs 2019-12-18 10:28:04 +08:00
@tctc4869 #6 element 只是展示，让你知道用法，并没有推荐这种用法，element 应该是被前端主宰了，element 本身就是个前端项目
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tonytonychopper 2019-12-18 10:31:32 +08:00
@tctc4869 感觉是你理解错了。
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itjesse 2019-12-18 11:00:09 +08:00
两个方案：
1. 分页 2. virtual list |
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fxy739371 2019-12-18 11:47:54 +08:00
这是什么傻子后端啊，想让前端做分页
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love 2019-12-18 11:56:37 +08:00 via Android
我去，100 万数据做前端分页，以前我偷懒 2 万数据差点就卡死浏览器
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lybcyd 2019-12-18 12:03:13 +08:00
默认肯定是后端做好分页，前端直接调用接口啊。前端分页只适合数据量很小的时候，比如一个内部系统，撑破天几十上百个用户，那这部分用户可以用前端分页展示。
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wangyzj 2019-12-18 12:14:18 +08:00
谁说前端一次加载所有数据后分页就是 ui 体验好？
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lihongjie0209 2019-12-18 12:56:05 +08:00
瞎搞, 你现在的瓶颈不是渲染的问题, 是用户打开你的页面就需要下载几十 MB json 的问题
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OSF2E 2019-12-18 12:57:49 +08:00
前端按需发起请求，毕竟显示设备单次能够显示的内容有限。
后端根据前端请求，尽可能提高数据查询效率，这才是 b/s 层面交互体验该考虑的问题。 UI 层面的用户体验，不是后端应该考虑的问题，除非你同时负责视觉设计、交互设计、前端实现、后端实现等一系列工作，当今世界，能同时把这几方面做同样的高水准的人怕是没有多少。 |
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Justin13 2019-12-18 13:03:46 +08:00 via Android
分页应该由后端来做，前端局限性很大
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minigo 2019-12-18 13:47:33 +08:00
client side send PageSize 2 server side
server side response TotalCount & CurrentPageData |
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mikoshu 2019-12-18 13:54:04 +08:00
100 万条数据传输需要多久 然后前端目前的浏览器处理 100 万条数据的同时还得更改视图需要多久时间！！ 哥们你是疯了吗？？
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glacial 2019-12-18 14:05:25 +08:00
首选后台要上数据库取 100w 条数据这是要时间的, 然后在不做任务数据转化的情况下 还得在序列化数据 这也得要时间，在然后把数据传给前端 这个时间还得跟你网速有关系，前端拿到了 还得做宣染，这得多耗时啊
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queuey 2019-12-18 14:16:08 +08:00
假设一条数据有 100 字节，100W 数据也要 100M。你确定后台吃得消？？
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orzorzorzorz 2019-12-18 14:20:16 +08:00
把数据全都缓存在客户端。一次看那么多数据，我觉得这客户也不需要电脑。
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component 2019-12-18 14:42:58 +08:00
无性能消耗百万级 table----fixed-data-table-2 https://schrodinger.github.io/fixed-data-table-2/example-object-data.html
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SjwNo1 2019-12-18 15:19:07 +08:00
100w 数据 小场面～ （不就炸嘛
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jingcoco 2019-12-18 15:32:17 +08:00
vue js 如何搞并发提高性能...最近研究了半天.......我现在是觉得出路是学学 Rxjs............有大神给点资料吗..........
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wanguorui123 2019-12-18 16:39:41 +08:00
后端分页+前端虚拟列表
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Coolha 2019-12-18 16:42:24 +08:00
后端分页
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saulshao 2019-12-18 16:45:28 +08:00
你不太可能从数据库查询 100 万行数据到前端页面，这和前端页面显不显示似乎没什么关系。
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duanxianze 2019-12-18 16:59:22 +08:00
过于新手了 推荐自己尝试 不管前端后端 一下取出 100w 数据都是不可能的事
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Dabaicong 2019-12-18 17:39:59 +08:00
简直扯淡。。。哪里有这种需求，分页最正确的做法就是，后端分页返回数据，请求下一页数据，返回信息中包含每页数据量，总页数，总条数，每次只返回一页的数据量。不提数据库每次试试
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egfegdfr 2019-12-18 17:40:51 +08:00
送命题，选方案一
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Dabaicong 2019-12-18 17:42:06 +08:00
不提数据库吃不吃得消，就算是每条 100 字节，每次 100m 流量，你吃的消 ？
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finalwave 2019-12-18 17:45:21 +08:00
前端处理百万数据分页不算问题，后端 sql 加个 offset 和 limit 算开发问题，也是搞笑
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peterjose 2019-12-18 18:11:07 +08:00
一百万全部展示就有 UI 体验了？
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reticentfat 2019-12-18 18:17:32 +08:00
客户需要 100 万？
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akira 2019-12-18 18:28:57 +08:00
这两种方法各自适合不同的应用场景。
方案一，在任何场景下，表现都很稳定。但是就需要前后端配合做一些额外的开发工作。 方案二，例如总条数在一百两百，每页显示 10-20 的话，那用方案二就挺舒服的。 但是在你这个场景下，推荐用方案二的人，不想评价。 |
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lsk569937453 2019-12-18 18:48:11 +08:00
前端 js 性能满足不了的情况下，可以考虑 webassembly
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xiangyuecn 2019-12-18 19:05:26 +08:00 1
楼主是来钓鱼的吧😂
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JCZ2MkKb5S8ZX9pq 2019-12-18 21:15:04 +08:00
一般来说我们操作是用 id 替代分页，这样新增数据也不影响查询结果。
比如你看微博之类的分页，也是返回一个下次查询的起点标志。 但如果这 100 万条是管道多次操作之后的，那就比较麻烦了。 可以考虑把部分查询结果“固化”下来，根据场景生成新表，用空间换效率了。 |
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imwalson 2019-12-18 22:42:04 +08:00
后端如果不肯做分页，前端自己拿 node.js 做也不难，绝对不能 100W 数据直接返回给 UI 端。
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hiya5 2019-12-18 22:48:23 +08:00
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