存储结构
数据结构大致包含以下几种存储结构:
- 线性表
- 树结构
- 图存储结构
下面对各种数据结构做详细讲解。
线性表
将具有 「一对一」 关系的数据 「线性」 地存储到物理空间中,这种存储结构就称为线性存储结构(简称线性表)。
- 使用线性表存储数据的方式可以这样理解,即「把所有数据用一根线儿串起来,再存储到物理空间中」。
- 使用线性表存储的数据,要求数据类型必须一致。
线性表并不是一种具体的存储结构,它包含顺序存储结构和链式存储结构,是顺序表和链表的统称。
前驱和后继
数据结构中,一组数据中的每个个体被称为数据元素,简称元素。
另外,对于具有 「一对一」 逻辑关系的数据,我们一直在用「某一元素的左侧(前边)或右侧(后边)」这样不专业的词,其实线性表中有更准确的术语:
- 某一元素的左侧相邻元素称为 直接前驱,位于此元素左侧的所有元素都统称为 前驱元素;
- 某一元素的右侧相邻元素称为 直接后继,位于此元素右侧的所有元素都统称为 后继元素;
顺序表
顺序表,全名顺序存储结构,是线性表的一种。
- 顺序表存储数据时,会提前申请一整块足够大小的物理空间,然后将数据依次存储起来,存储时做到数据元素之间不留一丝缝隙。
- 由于顺序表结构的底层实现借助的就是数组,因此对于初学者来说,可以把顺序表完全等价为数组,但实则不是这样。数据结构是研究数据存储方式的一门学科,它囊括的都是各种存储结构,而数组只是各种编程语言中的基本数据类型,并不属于数据结构的范畴。
链表
链表,别名链式存储结构或单链表,用于存储逻辑关系为 「一对一」 的数据。
我们知道,使用顺序表(底层实现靠数组)时,需要提前申请一定大小的存储空间,这块存储空间的物理地址是连续的。链表则完全不同,使用链表存储数据时,是随用随申请,因此数据的存储位置是相互分离的,换句话说,数据的存储位置是随机的。
- 数据元素随机存储,并通过指针表示数据之间逻辑关系的存储结构就是链式存储结构。
- 链表中有头节点时,头指针指向头节点;反之,若链表中没有头节点,则头指针指向首元节点。
下期预告
- 静态链表
- 双向链表
- 循环链表
- 双向循环链表
- 栈和队列