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简历投递：qingsheng.lqs 冋 antfin.com
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前端 （ P5~P7 ）
职位描述
1、和设计师、产品工程师紧密工作在一起，负责产出高质量的产品前端层；
2、各业务模块前端代码开发，参与多种平台的应用开发，包括 Web 及 Mobile 等产品，负责前端交互的实现；
3、平台易用性与用户体验的持续改进；
4、Web 前沿技术研究和新技术调研。
职位要求
1、精通 Javascript、AJAX、HTML、CSS 等技术；
2、成功开发过中大型 Web 应用程序，良好的 UI 交互实现能力；
3、了解一门服务器编程语言如 Java 等；
4、善于学习及了解新技术如 HTML5，Mobile App 等；
5、熟悉面向对象开发概念，具有学习和掌握新技术能力；
6、熟悉各种浏览器平台的特性，能够很好地解决兼容问题。
数据可视化工程师（ P5~P6 ）
职位描述
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参与数据可视化相关产品的需求分析和功能设计，结合业务和数据场景，提出专业、合理的可视化方案建议；
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了解相关系统的数据上下游关系，协助数据研发工程师完成数据信息的梳理与数据模型的搭建；
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深入理解主要数据可视化展现形式，协助设计师完成可视化表达的视觉及交互设计；
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承担数据可视化相关产品的研发和维护工作，交付高质量的可视化产品和服务；
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关注用户体验，持续性能优化及架构升级，不断改进可视分析中的易用性、效率和美感；
职位要求
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两年以上数据可视化相关开发经验，热爱数据可视化，关注业界发展动向；
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熟练掌握 JavaScript / CSS / HTML 等 Web 前端技术，具备前端工程化的思维和实践经验；
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熟练掌握 SVG / Canvas / WebGL 等 Web 前端绘图技术及标准，熟练使用 D3 / G2 / Three.js / ECharts / Highcharts / Leaflet / mxGraph 等至少一个数据可视化框架或类库；
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良好的职业素养，较强的自我管理和沟通能力，有责任心和团队合作精神；
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有积极的学习心态，对新鲜事物怀有好奇，具备对未知领域探索和研究能力，乐于分享；
加分项
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有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验；
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有服务端（ Node.js / Java / PHP / Python 等）相关开发经验；
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有移动端（ Hybrid H5 / Native iOS or Android 等）相关开发经验；
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有大数据处理（ Hadoop / Hive / Spark / Impala 等）相关开发经验；
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熟悉完整的数据采集、清洗、提取转换加载（ ETL ）过程，可以利用工具完成数据建模；
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有深度参与业界知名的数据可视化产品或开源项目的经验；
招数据可视化专家（ P7~P8 ）
职位描述
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参与数据可视化相关产品的需求分析和功能设计，结合业务和数据场景，提出专业、合理的可视化方案建议；
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了解相关系统的数据上下游关系，协助数据研发工程师完成数据信息的梳理与数据模型的搭建；
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深入理解主要数据可视化展现形式，协助设计师完成可视化表达的视觉及交互设计；
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负责数据可视化相关产品的研发和维护工作，交付高质量的可视化产品和服务；
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关注用户体验，持续性能优化及架构升级，不断改进可视分析中的易用性、效率和美感；
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负责数据可视化方向的通用技术沉淀与平台搭建，人才培养和团队成长；
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探索数据可视化前沿技术与思想，形成相关技术积累和落地，推动技术迭代。
职位要求
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五年以上数据可视化相关开发经验，热爱数据可视化，关注业界发展动向；
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精通 JavaScript / CSS / HTML 等 Web 前端技术，具备前端工程化的思维和实践经验；
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精通 SVG / Canvas / WebGL 等 Web 前端绘图技术及标准，熟练掌握 D3 / G2 / Three.js / ECharts / Highcharts / Leaflet / mxGraph 等至少一个数据可视化框架或类库，并有能力对其改造或构建更高阶业务中间件；
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熟悉数据可视化的发展，能追踪及引领各种前沿的数据可视化技术;
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技术视野广阔，具有较强的分析和解决问题能力，能主导可视化技术方案的设计与实施；
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良好的职业素养，较强的自我管理和沟通能力，有责任心和团队合作精神；
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有积极的学习心态，对新鲜事物怀有好奇，具备对未知领域探索和研究能力，乐于分享；
加分项
-
有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验；
-
有服务端（ Node.js / Java / PHP / Python 等）相关开发经验；
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有移动端（ Hybrid H5 / Native iOS or Android 等）相关开发经验；
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有大数据处理（ Hadoop / Hive / Spark / Impala 等）相关开发经验；
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有图形 / 动画／游戏引擎／ VR / AR / 机器学习等相关开发经验；
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熟悉完整的数据采集、清洗、提取转换加载（ ETL ）过程，可以利用工具完成数据建模；
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了解高级浏览器渲染机制，有 JS 高性能计算、Web 图形渲染性能优化经验；
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有深度参与业界知名的数据可视化产品或开源项目的经验；
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关注可视化业界发展，对数据科学、艺术设计、工程技术相关问题有浓厚的兴趣及独特的见解；
以上是社招官方的 jd，有点晦涩。下面我从我的角度出发，告诉大家为什么这个团队值得加入！
项目技术栈
我们使用了 react+redux+saga 的技术栈，自研了支撑巨型 SPA 应用的 kop 框架。
项目使用 TypeScripe 编写，只兼容最新版的 Chrome。
团队人员规模
我所在的团队主要负责蚂蚁金服数据产品的研发。单前端团队而言，从一年前不到 10 个人，目前已经扩展到接近 30 人，支撑了好几个重量级的数据产品。
在过去的一年里，我们从 0 到 1 上线了多达 6 个新的 toB 型数据产品，产品遍布阿里环境、蚂蚁环境、阿里云环境、蚂蚁金融云环境、私有云环境，走向国际。
团队开源心态
我们从 2017-09 开启掘金专栏，统计到 2018-04 为止，只用半年时间，我们就获得了 《 2017 年 10 大贡献技术团队》的第四名。详见我们的专栏：https://juejin.im/user/59659aff5188250cf956e6dd/posts
我们虽处在快速发展的业务中，但作为技术人，我们要求自己仍要保持对技术的热情，拥抱社区，时刻关注行业动向，并向外输出。未来我们还会加大投入，将我们在复杂 SPA 应用上的实践回馈给社区。
我们内部设立了奖励机制，鼓励大家写文章、做开源，以积分的形式统计，每个季度都会挑选出影响力最大的同学，前往参与行业前端大会，什么 QCon、JSConf、GMTC 你想去就去，我们今年有 8 个名额，等你报销！
团队技术方向
我们在过去一年经历了多个项目从零到一的过程，人员规模也日益壮大，在新的一年里我们的规划是多个技术方向的体系化建设，包括但不限于：
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数据可视化
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开放生态
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性能优化
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架构&质量治理
这意味着啥？
意味着，加入我们：
你可以选择贴近业务线发展，成为该领域的专家；
你可以选择在通用技术方面，同时挖掘广度和深度，形成技术壁垒；
术业有专攻，这里有足够复杂、丰富的场景，你一定能在我们这里成为某个领域的专家。
期待大牛加入，和我们一起建立一支更完备的团队！
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