from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
insert_executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=20)
_TOTAL_TEST_DATA_NUMBERS = 5000000
_INSERT_DATA_BLOCK_SIZE = 500
def data_generator():
ret_data = []
for i in range(1, _TOTAL_TEST_DATA_NUMBERS + 1):
data = {"id": i}
ret_data.append(data)
if len(ret_data) >= _INSERT_DATA_BLOCK_SIZE:
yield ret_data
ret_data.clear()
yield ret_data
def data_process(data):
value = max(data, key=lambda item: item["id"])
print("max id {}".format(value["id"]))
if __name__ == '__main__':
dg = data_generator()
for d in dg:
insert_executor.submit(data_process, d)
data_generator,生成一个大小是 500 的数组,最大 id 是 5000000,理论上每次生成的最大 id 是能被 500 整除的。
实际上,data_process 打印出来的 id,总是会出现类似 4855854 这样的不规则数字,和 data_generator 函数生成的数据理论上不一致,请问是什么原因?有大哥指导一下吗?
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ccpp132 2020-02-25 16:39:37 +08:00 1
ret_data.clear() 改成 ret_data = []
理解一下引用 |
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sessionreckon 2020-02-25 17:05:27 +08:00
@JL1990
线程池里还没有算完 max,对应的 ret_data 已经被修改了 所以有问题,你不用线程池,或者 new 一个新的 list 都可以解决问题 再说了,一个计算密集型的 max 计算用什么线程池 |
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JL1990 OP @sessionreckon #3 感谢,明白原因了。
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