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TimescaleDB 基于 PostgreSQL，专门用于存储时序（ time series ）类型数据。
时序类型的数据，本来就会越用量越多，这个压缩功能看起来效果不错：
https://docs.timescale.com/latest/using-timescaledb/compression
实际压缩效果：
https://twitter.com/thursdayschild/status/1239918746598334465
时序类型的数据，本来就会越用量越多，这个压缩功能看起来效果不错：
https://docs.timescale.com/latest/using-timescaledb/compression
实际压缩效果：
https://twitter.com/thursdayschild/status/1239918746598334465
2 条回复 • 2020-03-19 18:12:42 +08:00
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NeinChn 2020-03-19 13:27:19 +08:00
一般 TSDB 为了避免存储爆炸都是加个定时任务直接做 resample 的
可以保障长时间段的读取效率 这个 compression 也没有写读开销增长有多少，读取耗时也挺重要的 |
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rrfeng 2020-03-19 18:12:42 +08:00
非数值型的时序数据库除了 log 我想不出还有什么场景……
这里举例甚至都是 metric + 数值，那还是 prometheus 这种对 series 建索引，然后专门压缩 float 的方式更高效吧。 |
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