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如题，不是要往这个方向发展，只是生活中随手做业务难免总会跟 DL 挂钩的，需要你去做些小工具处理。
我以前是用 mxnet，做的东西也不多，用着还行。最近（大概去年一年以来吧）明显感觉社区活跃度在降低，考虑学个新的了。
换个框架最好还是换个主流的框架，毕竟框架不是随手拿李艾就用，换个框架学习成本还是很高的，用的人越多生态越好，虽说不是专业做这个工作的，不过以后谁说得准呢。
目前用的人最多的应该就是 tensorflow 、pytorch 和 keras 了吧。目前是想往 tensorflow 那边走，还有个 keras，类似于 golun 相对于 mxnet 的那种高级 api，各位怎么看？
5 条回复 • 2020-03-23 11:15:17 +08:00
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neosfung 2020-03-22 13:06:00 +08:00 via iPhone
非专业，用 keras
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snowy0723 2020-03-22 13:14:17 +08:00 via Android
如果只是掉包的话，其实还是看你要做什么，如果是目标检测，pytorch 的 mmdetect 就很好用，另外还有 gluoncv ；做 nlp 的话，现在基本是 transformer 的天下，tf 的 huggingface 就很棒. 总之还是取决于轮子用的是什么框架.
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rayhy 2020-03-22 13:33:43 +08:00
如果没有从头写的能力，大部分都是人开源的用啥你就得用啥。。而且啥乱七八糟的版本都有。相对而言，Pytorch 兼容程度更好，不像 tf 基本必须锁版本，所以我用 Pytorch
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misaki321 2020-03-23 10:26:35 +08:00
pytorch
api 跟 mxnet 很像，比较容易转过来。我现在就两种都用 tensorflow 只能看着修改点 |
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black11black OP @snowy0723 大佬你这么回让我很为难啊，我感觉并没有能力两个业务切两个框架做
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