请教一个关于数据分析的问题：分类因素中，如何确定哪一个对趋势变化的影响更大？

[VPointer]

初学数据分析，请教各位大佬一个问题（这里就不抽象了，直接具体例子）：该用什么方法来体现性别 gender 在年龄 age 对动脉活性指标 CAVI （连续型）的影响中的差异性。

动脉活性 CAVI 与年龄 age 呈正相关，通过方差分析可知，性别也对 CAVI 有影响。如果按性别将数据分类，男性拟合出来的一次函数确实要比女性陡那么一点，但这种拟合两条曲线的做法显然是不正确的。而方差分析也只能确定性别确实对趋势有影响，但没法确定哪一个性别的影响更大。

现在我就想知道，该用什么方法来说明：男性随着年龄 age 的增长，cavi 的变化要比女性的大（或者相反）。

[xe2vfans]

y=f(x1,x2) = a*x1+b*x2+c
y = cavi
x1 = 年龄
x2 = 性别 (男 1 女 0)
看 x2 系数的正负

[VPointer]

@xe2vfans 再请教一下，是 b 为正表示男性的影响更大，b 为负表示女性的影响更大？