职位描述
1 、参与产品研发,包括 toC 、toB 、服务化等多个方向; 2 、参与重点、难点的技术攻坚工作; 3 、匹配大前端、大无线端技术要求。
职位要求
1 、本科及以上学历; 2 、有扎实的数据结构和算法功底,C++ / Python / Golang / Node 至少掌握一种; 3 、了解 ES6 / CSS3, 前端框架 React / Vue 至少一种; 3 、有成熟团队协作经历、开源项目、成熟作品优先; 4 、团队主要技术栈: Nodejs 、Fastify 、GraphQL 、TypeScript 、React 、ReactNative 、小程序等,有以上经验者,优先考虑。
职位描述
1 、负责内容的分发,改善用户体验,提升用户获取资讯的效率; 2 、实时挖掘新闻热点,对新闻事件进行识别; 3 、深入理解业务数据,构建用户画像; 4 、优化召回和排序模型,并提供稳定的线上服务。
职位要求
1 、扎实的机器学习功底,深刻理解数据平滑、特征选择、Bayes 、熵、优化方法、GLM 、矩阵运算等,并融会贯通; 2 、熟悉协同过滤、矩阵分解、GBDT 、LearningToRank 、word2vec 、CRF 、LSTM 等常见算法,并具有丰富的实战经验; 3 、熟悉多线程和多进程编程方式,深谙各种缓存和内存压缩技术; 4 、熟悉 Python 、Go 、C++/Java 中的一种,具备良好的编码习惯和算法基础; 5 、三年以上推荐 /广告 /搜索系统算法研发经验,对个性化推荐系统有深刻理解。
职位描述
1 、负责大数据应用,利用大数据、机器学习算法建立起分类模型体系; 2 、第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出; 3 、创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现; 4 、根据公司需要寻找和采集相关数据,对原始数据进行清理、甄别、归类和整合,并实现流程自动化。
职位要求
1 、理学研究生及以上学历,数学、物理、统计、工程、机器学习、计算机类专业背景; 2 、1 年以上数据挖掘工作经验,对用户画像分层 /推荐系统有经验者优先考虑; 3 、熟悉各类模型分类与回归算法, 熟悉各类变量筛选与降维算法,了解 hadoop 、hive 、分布式仓库者优先考虑; 4 、具备良好的专业背景、逻辑能力好,有较强的执行力和沟通能力。