一个表设计问题

[mawerss1]

业务场景是保存物流动态信息 物流动态目前看一般情况下只会进行 append，不会修改和删除中间的行

问题： 两种建表方式那种更好一点

1. 具体的物流动态用单独的表保存。 比如：
表 A 保存订单 id 和状态
id tid  status

表 B 保存具体物流动态信息
aid content time 

2.物流信息保存在上面的表 a 中和订单状态放在一起，用字符分割，在程序中解析字符串，插入时使用 concat 链接字符串

表 A 中的数据单表大概有 500w 条，如果按第一种方式，假设每个订单平均 5 个动态，就要 2500w 行，按第二种设计方法是否会有问题？

场景没写清楚，这里不保存订单信息，只是单纯保存物流动态，第一种方案里 A 表保存的是当前物流中转节点，不是订单状态，这里的表本身没有订单数据

重新梳理之后再看第一种方案，好像只需要一个表，保存物流动态
id ｜ tid ｜ 运单号 ｜ 物流公司名 ｜ content ｜ time ｜ status

读多写少的场景，物流动态可能每天最多有 2 次写入，查询频繁，物流签收之后也不会再更新，最后选第二种

想错了还是第一种吧

[privatetan]

哈哈哈哈哈 我昨晚上睡觉前想了一个类似问题 没想到今天就有人来问了

[Vegetable]

我来设计会选择第一个。
数据量不算问题，毕竟查询简单。

[yongjing]

第一个

[mawerss1]

@Vegetable 其实第一种设计我认为是有些浪费的，查询只会按照订单来查，不会查询单个动态详情，这样物流动态的索引其实是用不到的？

[Egfly]

选第一个。 第二个方案可以改进一下，把物流动态信息用 json 格式存起来。这样一个订单就一条数据

[linxb]

选第一个，简单便捷清晰

[littleylv]

我个人毫不犹豫选 1

[xuanbg]

第一个简单，开销也低，因为只管 insert 就行。第二种就要先读出来，然后拼接，然后 update 。不说数据库操作 select +update(delete+insert)比 insert 开销大得多，业务逻辑也复杂了很多。省那么点存储空间，脑子瓦特了……

[Vegetable]

@mawerss1 第一个对于开发者来说，需要做的事情更少。浪费点资源可能大家不太在乎

[lancelock]

用 pg,json 存

[index90]

要看是读多写少还是写多读少啊。
读多写少用第二种，写多读少用第一种。用列存储的话用第一种，如果是 B 树存储结构的用第二种，B+的可以考虑第一种。

如果第一种，aid 不能使用自增 id，需要自己生成和 tid 有关的 id，否则 B 表横向扩展会有问题。

[mawerss1]

@index90 横向扩展能详细讲讲吗，现在只做了分库没做分表，分库是按用户 id 分的

[x66]

感觉很适合使用时间序列数据库

[ISSSSSSS]

看情况，如果是专业的物流公司，必然选择第一种。如果是普通电商小公司，我会选择第二种。
首先第一种设计的很严谨，但是带来的数据行数过大。一个订单平均有 10 个左右的物流行数，不划算。而且设计的这么严谨其实没有用处。
第二种设计方式虽然看着简陋但很实用。能有效减少行数，适合小项目。至于有人说 update 复杂，其实数据处理完全可以放在应用中。
个人建议：
1 按状态分表。//因为物流信息一般是在订单未完成之前才关注，订单完成后几乎就是死数据，所以不妨在订单完成后，将此类数据迁移到另一个表。
2 增加缓存。//缓存按照 30 分钟进行刷新，避免用户着急刷新物流而导致的查询数据库过多。
3 换一个数据库 比如 mongo 或 ES 。

[arthas2234]

订单表的数据量多少和物流信息查询快慢没有必然关系
一般来说订单列表中不会返回物流信息的，只有在订单详情里面返回，这种查询效率很快的

按照第二种方法，特定的查询会很麻烦，如果用 json 来储存的话，如果物流信息的 json 结构改变的话，也很麻烦

[mawerss1]

@arthas2234 商家应用列表里要返回物流信息

[tabris17]

选用 postgresql，然后物流动态用数组类型字段保存

[DoUSeeMe]

@index90 就针对 mysql 来说，这位仁兄的想法我深表赞同

[encro]

当然选择第一种，
虽然数据量大了数倍，但是因为订单 id 比较分散，那么性能是很高的；
第二种你也防止程序源 select * 返回一堆信息；
而且你自己需要的时候需要 select 再 append 。
第一种就好办了，直接 append，每次都不需要查以前的。只在需要的时候再 append 。


从软件工程角度来说，
第一种物流和订单也更解耦了，物流依赖订单，订单不依赖物流。
比如你可以先实现订单功能，有时间再实现物流追踪。

甚至我以前做的一个海淘系统，订单和物流采用了不同的子系统，只能通过类似微服务的接口调用，这样保证重构系统的时候，接口不变就可以了。

[xieshaohu]

选第一种，页面上加载订单信息和物流信息调用两个接口。原因 ：功能解耦了，后台数据库负载低，应用接口也变得简单。

[index90]

@mawerss1 横向扩展是指你需要考虑当一台机器已经无法满足你的容量需求时，在架构上能够扩展的能力。看你的数据量，很快单机就处理不了。例如你可能会将不同订单存储在不同节点上，这时候你需要有一个算法，根据 id 找出对应的存储节点，而同一个订单的 content 都存储在一个节点上，显然查询更友好。

[mawerss1]

@index90 目前是根据用户 id 来分库的

[RJH]

我建议选第一个，两张表存储，因为你根本不会知道后续会增加什么维度的查询。

本来简单的表，后面可能会随着功能的迭代，增加越来越多的字段。

[fcoolish]

反正我选第一个，又不是不会分库分表，然后用缓存索引。
还有数据量大直接从 es 查呗。

[jatesun]

第一个还用选吗

[isleon]

第二种的话，后面突然让你加个字段你就欲仙欲死了。

[ZoR]

第二个后期变更需求，维护会是个灾难

[leoskey]

如果项目没死，第二种后期维护的确是个不小的问题。

[chimw]

物流信息可以存在时序数据库中，比如 influxdb

[newtype0092]

@index90 大佬 MySQL 大概多少数据量时需要考虑横扩呢？