user/item based 的协同过滤中，最近邻怎么选择？

[hspeed18]

比如 user based cf 中，因为矩阵不是稠密的，如果一开始就选定某个用户的 k 个最近邻，那么在预测物品 i 的评分时，可能这 k 个最近邻不一定都对物品 i 有评分行为。那么是不是针对不同的物品 i，选择不同的 k 最近邻会比较好呢？