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ymz
V2EX  ›  Java

Java 项目中,从数据库获取数据,一条 sql 写完,还是复用以前的 sql 查询多次?

  •  
  •   ymz · 2020-04-24 14:38:18 +08:00 · 3097 次点击
    这是一个创建于 1707 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    • 项目中有现成的单表查询语言

    • 现有需求需要多表查询获取数据

      • 复用前面的单表查询语句

      • 新写 sql 连接,一次查出来所有

    大概知道,一次查询可以少访问数据库,但和数据库建立连接不是长连接么(现在默认等待时间 86400s),而且有线程

    池可以复用,这样多次查询获取和单次获取会差很多么?大佬们在这方面有没有具体的学习资料推荐?

    15 条回复    2020-04-28 17:27:05 +08:00
    wellsc
        1
    wellsc  
       2020-04-24 14:40:54 +08:00   ❤️ 1
    要考虑减少 IO 次数
    ymz
        2
    ymz  
    OP
       2020-04-24 14:41:33 +08:00
    @wellsc 大佬有没有博客、书籍或者视频推荐
    yidinghe
        3
    yidinghe  
       2020-04-24 14:43:56 +08:00 via Android
    这描述太模糊了,为什么要查多次,一样的 SQL 查多次不还是一样的结果
    ymz
        4
    ymz  
    OP
       2020-04-24 14:48:45 +08:00
    @yidinghe 我需要 C 表的数据,但是我要先去 A B 表找到相应数据,才能真正获取 C 表数据。 类似逻辑外键。
    KentY
        5
    KentY  
       2020-04-24 14:49:00 +08:00 via iPhone   ❤️ 1
    写 join 查询吧,如果涉及表的索引,数据量没问题的话。
    优劣你可以自己测试出来,分别写两个方案,禁用掉 orm 的 cache,放在同一个比如 10000 次循环中比较下
    yeqizhang
        6
    yeqizhang  
       2020-04-24 14:57:18 +08:00 via Android
    事实上我也像这样一次一次查这么干过,
    但总感觉不太好,数据库对连接查询应该有优化快过三次查询吧。
    项目要求不高可以这么干。
    看后面有没有大佬比较懂数据库的了……
    ymz
        7
    ymz  
    OP
       2020-04-24 14:58:41 +08:00
    @KentY 有没有加强底层了解的资料推荐
    est
        8
    est  
       2020-04-24 15:24:52 +08:00   ❤️ 2
    先实现一个多次查询的性能差的版本,然后下个季度有空了优化成查询一次的。一鱼多吃。一个需求变 2 个 KPI
    ymz
        9
    ymz  
    OP
       2020-04-24 15:33:37 +08:00
    @est 2333333333333
    wangyanrui
        10
    wangyanrui  
       2020-04-24 15:42:45 +08:00   ❤️ 1
    绝大多数项目 QPS 都不到百,真的没必要考虑性能问题,JPA 一把梭就完了~~
    等被喷!
    mseasons
        11
    mseasons  
       2020-04-24 15:44:56 +08:00   ❤️ 1
    先照常写,如果有性能问题再优化 join,前期写代码还是代码清晰度第一
    loryyang
        12
    loryyang  
       2020-04-24 15:48:08 +08:00   ❤️ 1
    干就完事了,提前的优化是万恶之源。不过写代码之前,最好写 SQL 查几次试试
    PS: 留下优化点也是给后续工作留饭吃
    jiangwenjie
        13
    jiangwenjie  
       2020-04-26 10:06:34 +08:00   ❤️ 1
    1.多次查询存在网络时延,如果是 DB 和应用服务器处于同一局域网下这个问题不明显。
    2.数据库在读取数据的时候要从磁盘读取,存在 I/O 开销,为了减少 I/O 开销,DB 会把有关联的数据放在临近的磁盘块里,一次读取 N 个块,这就带来一个问题,你使用 join 引起的 I/O 次数(可能一次的 N 块就满足你的所有数据了)要少于你执行多次查询。
    ymz
        14
    ymz  
    OP
       2020-04-28 15:24:45 +08:00
    @jiangwenjie 大佬有相关资料推荐么
    jiangwenjie
        15
    jiangwenjie  
       2020-04-28 17:27:05 +08:00
    @ymz 任意一本数据库实现的书应该都有提到,我已经记不清自己在哪看的了
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