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北京-量化交易-要求必须博士学历
数据科学家( NLP 方向)
岗位职责:
1.负责从文本数据中提取信息,并转换为可以交易的信号;
2.构建文本信息清洗,加工,提取,交易的流水线;
3.从量化交易的角度研究各种文本信息的噪音,时效性,重要程度;
岗位要求:
1.熟悉自然语言处理的数据处理及应用于自然语言的深度学习模型;
2.有处理海量数据的经验,熟悉多线程处理,集群处理的方法,软件及架构;
3.具有探索精神和良好的动手能力,熟练使用 Python 、C++实现相关算法;
4.有机器学习 /深度学习相关的研究或项目经验。
5.在自然语言处理领域获取到博士学位或在相关领域顶级会议发表过论文者有加分。
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上海-游戏-要求游戏或者互联网背景
NLP 开发
岗位职责:
1 、负责自然语言处理相关产品和项目的开发实现、效果评估以及持续优化工作;
2 、负责情感分析、信息分类、实体识别、文本聚类、关键词提取等相关模型开发实现;
3 、负责长短文本的情感分类,舆情分析等开发;
4 、负责海量长短文本的聚类,分类,文本相似计算模型开发。
岗位要求:
1 、至少 2 年及以上自然语言处理相关项目开发经验;
2 、至少有一种或多种开发经验如 Python 、C 、C++或 Java,及扎实的算法与数据结构功底;
3 、优秀的机器学习基础,与深度学习基础,良好的数学和统计基础;
4 、有扎实的自然语言处理理论和方法基础,有扎实的词法分析、句法分析、依存分析、文本分类聚类、信息检索、相似度计算等知识领域及其工程实现;
5 、熟悉常见的 ML/DL 框架,如 Tensorflow/Keras/Pytorch/Sklearn 等一种或多种框架,且有相关工作经验;
6 、熟悉数据挖掘与数据分析和工程实现;
7 、良好的理解与表达能力,优秀的英文阅读能力,优秀的团队合作和自我驱动能力;
8 、有舆情、竞品相关项目经验者优先;
9 、统计学、数学、计算机硕士及以上学历。
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广州-不良资产处置-要求必须有法律文书处理经验
职责描述:
1 、 负责自然语言处理领域的算法开发和调优工作;
2 、 负责产线项目的支持及开发。
任职要求:
1 、 本科及以上自然语言处理或机器学习等相关方向的学历,3 年或以上相关工作经验,熟练掌握至少一种编程语言:Python 、C++、Python 、Scala 、R ;
2 、 掌握至少一种深度学习平台:Tensorflow 、Caffe 、Torch 等;
优先考虑:
1 、 具有一定的自然语言处理领域项目经验,参与开发过法律文书解析项目者优先;
2 、 具备创新思维,在专利和论文方面有经验者优先。