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yellowtail
V2EX  ›  Python

pandas 相关条件筛选相关,怎么同时对行和列进行条件限定有更好的写法吗

  •  
  •   yellowtail · 2020-06-18 15:28:51 +08:00 · 1640 次点击
    这是一个创建于 1620 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    df_new.loc[df_new.index>= df_new['low'].idxmin() ].loc[df_new['mark']==-1].head(1).index 这样写感觉太繁琐了,筛选应该是 loc 但 doc 似乎没发现有能同时设定行列的说明

    目的是得到在 low 列的最小值以后,mark 列值为-1 的一个数的序列号

    3 条回复    2020-06-18 22:46:27 +08:00
    jyyx
        1
    jyyx  
       2020-06-18 16:06:39 +08:00
    mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
    new_df.loc[mask, :].head(1).index
    jyyx
        2
    jyyx  
       2020-06-18 16:17:50 +08:00   ❤️ 1
    其实获取 index 不需要用 loc 了
    mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
    mask.head(1).index
    billgreen1
        3
    billgreen1  
       2020-06-18 22:46:27 +08:00 via iPhone   ❤️ 1
    df.query (“mark==-1”).sort_values ( by=“low”).head ( 1 )
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