可能是目前最容易使用的个人量化投资工具，求伙伴

[foolcage]

项目地址： https://github.com/zvtvz/zvt

最大的亮点可能是：简单，不依赖任何中间件，一台笔记本就可以自由表达和验证自己的想法

目前项目默认支持股票,基本上你能想到的姿势都有：

• 多标的
• 多因子
• 多级别，比如周线，日线级别信号的同步
• 选股和交易信号推送

自己在日常投资中一直使用，并有越用越顺的感觉，故王婆卖瓜一把。

然后，个人精力毕竟有限，基于目前的架构，想扩展 zvt-future,zvt-macro,zvt-bond 等，在此求伙伴。。。

感兴趣的可以加我微信 foolcage,一起来完善。

其他类型证券的支持采取插件的方式，比如数字货币： https://github.com/zvtvz/zvt-ccxt

选股推送插件： https://github.com/zvtvz/eastmoneypy

日常简单应用： https://github.com/zvtvz/zvt/issues/48

[zagfai]

赚到钱了吗

[djoiwhud]

质量不行，刚刚仔细看了仓库内容。感觉你没有实力的量化从业经验，另外没有真实做过证券理财。路子太野了。

还有一个例子 5000 股增持就是买入信号？这个搞法底裤都会亏完。

每年都有无数码农跳出来做量化。但是我几乎没有见过真的理解交易的。

量化是个很庞大的工作，需要精确和长期的维护基本数据。而且可能需要大量的人力整理。

[leewi9coder]

貌似要搞一搞收益模型和风险模型

[hsapphire]

支持下。感觉写的很用心了

[Tigerw]

支持港股吗

[foolcage]

@jackrelative 大哥，什么叫例子？你会用例子去搞真正的交易？

人的贪嗔痴就能这么重吗？这么喜欢去臆测和显摆？

[foolcage]

这些文字进入某些人的眼睛，脑中马上触发信号：
1)赚到钱了吗？肯定没赚到吧，赚到的话还用这么辛苦写代码？
2)这尼玛什么策略，根本不懂交易吧

留一句吧：
目中无人侃大山，满屏贪嗔痴疑慢
从来此身业太重，万劫方得如是观

写代码，工作，处世，为人，交易无非是"人品"的映射。
所以，才会常常有"心生厌离"的感觉。

[foolcage]

@Tigerw 目前还不支持，扩展也比较容易。

[foolcage]

@hsapphire 谢谢。

[foolcage]

@zagfai 今年 70%吧。

[foolcage]

@leewi9coder 可以扩展。

[foolcage]

然后，关于交易，我承认我一无所知。

[chuanqirenwu]

@jackrelative 可否赐教一二？如何才算是理解交易？

[angryfish]

有个问题，现在 joinquant 之类的都很完善，为啥不直接用？

[hsapphire]

支持下。感觉写的很用心

[djoiwhud]

@chuanqirenwu 交易本质上就是哲学。

目前的交易分类如下:

主动型纯量化高频交易，可能仍然以寻套利机会为主。被动型量化高频，这种大多数是做对冲和风险管理。高频量化大多数都是大型机构在使用。

技术面量化中频量化。不怎么关注基本面，主要关注买卖信号。触发条件一般和价格变动和价格的历史水平挂钩。例如三年来超跌止跌带量回升的股票。这种风格的止损止盈指标往往比较简单，例如 15%的止损点止盈点。这种大多数都有独立的风控部和操盘手。

基本面中低频量化。在技术面中低频量化的基础上加上基本面的分析。有很多每年都派息的股票，基本面超级好，即使偶尔的超跌也迟早会再创新高。为了避免被行情震荡出局，这种类型的止盈止损点都是比较钝化的。这种的量化工具集中在分析基本面的财务数据上。

我目前的理念是倾向于最后一种的。因为证券投资的核心出发点就是帮助有价值的企业发展，长期持有。发现有价值的事，有价值的规划，有价值的团队。也许有很多无视基本面的技术型量化策略在某些时期统计学上是盈利的，但很难说永远会盈利。人对于复杂的不完全博弈的研究还处于很初级的阶段。选择自己看好的领域。整体经济高速发展时期，各个行业的机会，纵横对比。

[shunia]

@jackrelative
“因为证券投资的核心出发点就是帮助有价值的企业发展，长期持有。”

说得好，可是千万别把这句话代入 A 股😂

[chuanqirenwu]

@jackrelative 谢谢！这可以看作一种价值投资吧，长期坚持下去将获得可观的收益。

[ersic]

之前看同花顺里有人吐槽深有感触，各种组合研究来研究去挣不到几个点，点开排名靠前的大哥一看，好嘛，单支白马走天下。

[djoiwhud]

@shunia 你这话错了。现在 a 股也是基本面的天下，回归正常了。尽管有些人会把不可持续的市盈率当常理，进而把股票推到比较危险的价格。整体还是参考基本面的。

[kop1989]

相当不错，但是重复造轮子了。
同花顺量化平台比你这个更简单，更易用，而且还更专业……

[EvanG]

@jackrelative 老兄思路很清晰啊，摸鱼半小时看了你的历史回复。同 12 年毕业，跟你比差距很大啊，留个联系方式？好向你学习学习。

[chuanqirenwu]

别做 A 股、证券了，专业的公司多了去了。不如专做数字货币，既赚钱竞争又小。

[zagfai]

@chuanqirenwu 为什么 A 股不能赚钱跑币圈就能赚钱 这个不成立。

@foolcage 数据不错但是太短，我也在搞模型，也是自己重新做了一整套回测系统，搞了几个月没搞出什么名堂。抽一段来搞策略都很 ok，一回测 20 年历史就铁定地 GG 。

[foolcage]

@zagfai 数据是可插入的，其实是个抽象的框架。

@jackrelative
关于交易，本来想写个长的，想想还是以后机缘到了再写吧。

一句话：
不曾彻夜长哭，不足以语人生。
所以，其实我是不太希望程序员一头脑一热去搞量化的。
所以，我说，我对交易一无所知。

[foolcage]

@kop1989 嗯，试过一些平台，也有去一些大平台负责数据服务的机会，但都放弃了。
里面有一些个人的东西，仔细看的人应该会会心一笑。
然后，其实我是有点拒绝大的东西的，喜欢有灵感的时候，可以随时把 book 拿出来试验一下。

[foolcage]

@angryfish 开源才可以随心所欲。

[newmlp]

自动亏钱工具

[dragonszy]

战略马克

[donggexiongdi]

@foolcage 比都让你装完了 楼主没话说了

[tfdetang]

之前就在 github 上 star 了，看介绍感觉楼主还是非常有想法的，支持！ ！

[foolcage]

@donggexiongdi 哈哈哈 回头看 真的是。。。

[hhh583648414]

年化 70%.。。羡慕了。

[shitoushaonian]

支持一下，我也做过开源，也遇见过很多无头喷子，也有很多支持的人，谢谢你，我感觉我跟你的情况很像。