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Asshasahole 2020-08-05 11:17:52 +08:00 1
招几个人, 每个人划分号段区间, 挨个复制号段内的手机号, 粘贴到新的 Excel 里, 粘贴前搜索一下排重.
最后几个人的 Excel 复制+粘贴合并就行啦, 注意新的 Excel 要同一个格式噢. Excel 的函数应该可以做到文件内去重吧? |
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runking 2020-08-05 11:19:35 +08:00
可以帮你解决,有偿
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yvshen 2020-08-05 11:21:29 +08:00
编程解决吧,用 java 、python 写个脚本
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Pho3nix 2020-08-05 11:25:07 +08:00
pandas
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LiYanHong 2020-08-05 11:28:24 +08:00
先合并成一个文件,用 excel 里自带的去重功能试试
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iamwho 2020-08-05 11:32:32 +08:00
“我要用记事本开始记事了!”
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dexterzzz 2020-08-05 11:36:24 +08:00 via Android
power bi,power query 合并文件
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renmu123 2020-08-05 12:35:36 +08:00 via Android
用 pandas 太简单,预计十几行解决
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xyd1205148795 2020-08-05 12:48:25 +08:00
如果格式一样,直接放一个文件夹里,然后用 excel 从文件夹查询加载就好了,不过 excel 加载的行数有限制,好像一百多万行
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Croxx 2020-08-05 12:50:39 +08:00 via iPhone
x 产?
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qiayue 2020-08-05 13:39:26 +08:00
转成 csv,用程序处理
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tmkook OP |
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liprais 2020-08-05 13:41:46 +08:00
pandas.read_excel 完事
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cmllwxxl 2020-08-05 13:42:10 +08:00
Snapde 用这个简单
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admin7785 2020-08-05 13:44:25 +08:00 via iPhone
@tmkook #15 百万条数据,字段不多的话( excel 文件不是很大的话),倒入数据库还是可以的,我 60 多兆,倒入半个小时左右
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opengps 2020-08-05 13:45:06 +08:00
导入数据库,几行 sql 搞定,不超过 10 分钟
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xinghen57 2020-08-05 14:46:30 +08:00 via iPhone
1 、转成 csv,找个编辑器(比如 emeditor )直接去重
2 、导入数据库,去重 这数据量对 excel 太大了。 |
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xinghen57 2020-08-05 14:47:42 +08:00 via iPhone
猛然惊觉,你这是找解决方案来了😂
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594duck 2020-08-06 12:13:39 +08:00
最简的就是导入 Access,然后一把搞了。
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