vscode 和 Jupyter Notebook 之间是什么关系

[Hlianbobo]

目前我的认识如下：vscode 和 Jupyter Notebook 都是支持 python 的开发环境（具体是 ide 还是编辑器，可议，但不是重点）。但是看了下面这个文章我有有点晕了： https://zhuanlan.zhihu.com/p/85445777
怎么在 vscode 中使用 Jupyter Notebook ？

问题：
1 、为什么要在 vscode 中使用 Jupyter Notebook 插件来实现 Jupyter Notebook 环境？直接使用 Jupyter Notebook 不好么？


2 、文章中介绍的图表查看器是可以不用 matplotlib 就可以实现数据可视化么？我觉得应该没这么容易吧。如果不是 matplotlib 的替代。那图表查看器出图的前提条件是什么？


3 、图表查看器和数据查看器和变量查看器是 vscode 中 Jupyter Notebook 插件的功能还是 Jupyter Notebook 本身的功能？或者是 vscode 自带的功能？以变量查看器为例，能实现向 matlab 和 spyder 当中那样双击矩阵变量就以表格的形式显示变量么？并且可以对表格数据进行复制么？

关于变量窗口可以看这个链接： https://www.zhihu.com/question/403622435

[renmu123]

你去试用原版 jupyter 就知道他和别的 ide 有什么区别的，你的问题也能解决了

[breakertt]

vs code 套娃呗，不过的确比 jupyter notebook 的网页版好用。

[Hlianbobo]

@breakertt 用过其中的图表查看器么？可以像用 Excel 那样直接对某个变量的数据出图，不用写代码？

[nightwitch]

1. vscode 里配 jupyter notebook 可以既使用 jupyter 提供的功能又使用 vscode 提供的补全之类的功能。
2. 不可以。先要用 matplotlib 出图以后，双击出的图才会进到图表查看器。主要用途是放大查看和保存到其他格式。
3. 没用过

[agriphar]

vscode 想把使用 Jupyter Notebook 的用户拉拢过来，最终达到一统江湖的目的

[MaxTan]

用 vscode 习惯点啊，而且 vscode 里面可以用 vim 模式

[dlsflh]

Spyder 像是这两个的综合体。

[yech1990]

你和部分回复应该是弄混概念了。

- vscode 是近似 IDE 的编辑器，jupyter 也是编辑器。notebook （其实是 ipynb, ipython notebook ）是文件格式，好比 markdown 一样是一种文件格式。

- vscode 里面打开，是打开 notebook 文件，不是打开 jupyter 。

[IgniteWhite]

这篇文章讲的都是编辑器插件层面的，如果只讲编辑器，那么 jupyter notebook，vscode，甚至 jupyter lab 都有各自的插件，也都有 vim 模式，等等。

（接下来我谨慎对待大小写） Jupyter 最精髓的东西不是它的编辑界面！而是它基于的一个可交互 Python 内核，叫 IPython 。IPython 和 Jupyter 一样，都是 Python 的包，IPython 是 Jupyter 的依赖。有了 IPython，Jupyter 才实现了一个 cell 一个 cell 调试的功能。

既然 IPython 也是包，那么在安装一整套 Jupyter server 端的过程中，我们也要首选选择 Python 的版本，是否使用 Python 虚拟环境，如果使用的是 Anaconda/Miniconda/Miniforge 等版本，就要使用 conda 作为包管理器和虚拟环境管理器。配置好 Python 环境之后，在需要的 Python 虚拟环境里装 Jupyter 包，它会自动安装 IPython 等依赖。

现在可以回答楼主的问题了。这个知乎专栏里提到两点，第一点是“目前，如果要调试 Jupyter Notebook，需要先把 Jupyter Notebook 转为 Python 文件，再进行调试。开发团队正在努力工作，未来，将能直接在 Jupyter editor 里进行调试！”可见，它目前是不带 Jupyter 的 server 的，当然也就没有 IPython，不能交互执行。第二点是“连接到远程的 Jupyter server”这一部分，远程的 server 当然是一个配置好了各方面包的 Jupyter，是一个一直运行在服务器里的进程。

数据可视化这部分，我的猜测是这个插件自带了一些 Python 的东西，不知道是不是用的 matplotlib，因为 seaborn 和 plotly 之类的包也能出图，当然 seaborn 是基于 mpl 的。数据和变量的 inspector 应该也是插件的。关键还是看你的 Python 环境部署在哪里。

[IgniteWhite]

我刚刚看了一下 vscode 的官方 doc： https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support，发现楼主看的这个知乎专栏翻译转载自这篇官方 doc 。有些部分他没转载，导致难以理解。我在这里把缺失的部分按照楼主问题顺序翻译讲一下：

1. 出自 https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support#_debug-a-jupyter-notebook：In VS Code, if you haven't already, activate a Python environment in which Jupyter is installed. 这就像我前面说的一样，交互调试的 Python 环境是需要你自己部署的。同时这一部分也讲到了其他细节，感兴趣可以去看

2. 出自 https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support#_plot-viewer：Note: There is support for rendering plots created with matplotlib and Altair. 说明插件里有包含着两个包

3. 出自 https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support#_variable-explorer-and-data-viewer：Note: Variable explorer is enabled by default, but can be turned off in settings (Python > Data Science: Show Jupyter Variable Explorer). 我的理解是数据和变量查看器属于 python 插件 data science 功能的一部分

[IgniteWhite]

链接没搞好，麻烦复制粘贴看

[silkriver]

spyder 有一个 spyder-notebook 插件，vscode 所做的其实和它类似吧
https://github.com/spyder-ide/spyder-notebook

[northisland]

微软出品，文质俱佳，值得唾弃。

[northisland]

https://en.wikipedia.org/wiki/Project_Jupyter

jupyter-notebook 是一个写报告的 python 开发者常用的工具，，，能把实验的中间结果留存、展示。也常作为多种编程语言培训的工具。
生成的 ipynb 文件匹普通 python 文件大很多，执行效率也低很多。
根据官网 https://jupyter.org/about 是 ipython 项目开发中，2014 年独立出来的，侧重交互的项目。


https://en.wikipedia.org/wiki/Visual_Studio_Code
2015 年的编辑器，2019 年貌似成了世界用户数量第一的编程工具=_= 。貌似是在 jupyter 外围加了一层皮。

多的不知道。有空试一下。