serverless 不适合单机需要对大批数据进行多核并行处理的业务?
oneforallsoft · 2020-10-23 15:53:23 +08:00 · 2750 次点击这是一个创建于 1492 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我的业务需要对几十万数据做报表, 从 db 里取出来, 然后分给 8 个 cpu 核心做运算,这样速度就能快,不然单核只能慢 8 倍. 这样的情况是不是不能 serverless? 因为目前 sls 单函数只最多给分配了 2 个核心
15 条回复 • 2020-10-27 20:51:50 +08:00
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m939594960 2020-10-23 16:46:56 +08:00
函数工作流
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janxin 2020-10-23 17:01:51 +08:00
是单个函数实例吧，你可以反复调用的。
不过还需要注意超时时间 |
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oneforallsoft OP  1
这种场景用 lambda 太烦了 用 lambda 要达到单机 8 核的效果 只能把数据拆成 8 份
总共要 9 个 lambda 用户请求第一个 lambda 这个 lambda 调用另 8 个 lambda 每个都传输不同参数用来切割数据 等 8 个 lambda 所有数据都处理好返回给第一个 lambda 它再处理下再返回给用户 是不是太烦了? |
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oneforallsoft OP 哦 想到了另一种方案 就是普通的业务用 lambda 报表类型需要多核的 另外搞个 ec2 反正暴露出来的都是 url 验证可以用 jwt 这样是不是最好办法?
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user8341 2020-10-23 17:46:04 +08:00
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stateman 2020-10-23 20:06:41 +08:00
感觉跟 serverless 相关性不高吧， 即使 EC2，cpu cores 也是有上限的，最大规格是 48Cpu core，96 vCpu，但数据量可能是无限增加的，而且很可能是几何级增减，如果翻了 100 倍，1000 倍，怎么解决呢？
@oneforallsoft |
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hq 2020-10-24 06:07:52 +08:00
其实个人觉得 serverless 带来的价值（比如按使用计费，事件触发，减少运维等）不应该跟 serverless 的计算能力挂钩，为什么 serverless 计算就只能小规格呢？只是从技术的角度（资源利用，弹性伸缩）目前提供大规格实例尚未成熟，但是需求是真实存在的，所以阿里云函数计算推出了性能型实例，最大 8 核 16GB，楼主可以试下： https://help.aliyun.com/document_detail/179379.html#title-mhb-tgy-0m9 。
但是即使有大规格实例，不管是服务器还是无服务器，是不是靠单机的高配置解决这个问题就好呢？我觉得能不拆还能达到业务目的最好，但是有时候需要考虑其它因素，比如中途失败带来的影响，就像打游戏只能一次通关不能保存进度一样，很不爽，白打了。你这个场景可能还好，有的场景需要拆分，又要对拆分后的任务保存进度，做状态管理，这些事情让 serverless faas 来做不合适，更好的做法是工作流协调函数，不好意思，再允许我推荐一下 Serverless 工作流服务，这里有篇文章介绍如何使用工作流和函数实现 MapReduce，https://developer.aliyun.com/article/741105 。 欢迎探讨，吐槽，加盟。 |
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opengps 2020-10-24 08:30:06 +08:00
serverless 更多的出发点在于，随用随取。而不是爆发性质的一下子需求巨大功能
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lihongming 2020-10-24 13:16:59 +08:00 via iPhone
serverless 并不只有 lambda，还有 fargate
lambda 适合简单业务，一般用作微服务特别合适。如果需要更高的单机性能，或者需要突破 lambda 的时间和空间限制，那可以考虑 fargate 。配置好自己的 docker image，然后以 serverless 的方式运行容器。 AWS 已经基本实现了一切皆 serverless，连关系型数据库都可以 serverless 的方式运行 |
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oneforallsoft OP @lihongming 大佬 求个 fargate 或 ecs 入门工具 你不会用 ecs-cli 命令行 吧?
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oneforallsoft OP @lihongming fargate 是不是不需要像 lambda 那样把所有代码都拆成一个个 function 如果 laravel 就可以像传统那样用 就是存储方面需要用 s3 而不是本地磁盘?
抱歉 小弟目前这方面很菜 |
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lihongming 2020-10-25 01:00:42 +08:00 via iPhone
@oneforallsoft fargate 就是以 serverless 的方式运行 docker image，所以你只要会用 docker，就可以用 fargate，无非就是配置一下策略（保持几个实例运行，当空闲实例少于多少时增加，多于多少时减少之类的）
serverless 所有涉及持久化的存储都必须使用外部服务（数据库、S3 之类的），因为你的实例不会长期保存，运行完随时可能被销毁。 |
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oneforallsoft OP @lihongming 又想到 2 个问题
#fargate 配置好运行起来后 有个公网 ip 访问是能访问 但要不要和 load balancer 结合 是不是一定需要 load balancer 不然如果负载很大 起了很多个 instance 怎么保证他们使用同一个公网 ip? #我需要更新代码时 怎么把 docker image 弄上去 |
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oneforallsoft OP #怎么更新代码找到了 就是点 service -> update 然后 选择新 task definition
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oneforallsoft OP @lihongming 大哥 能不能问下 你接客户业务怎么样 有没有很大的项目 或把项目提练出来变成产品
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