这是一个创建于 1459 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
转载自知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/296329343
黑帕云版权所有，未经允许，禁止转载
太长不读版
- 什么是黑帕云技术博客
- 黑帕云真实的前端性能案例
- 调优工具 FPS extension 和 Chrome Performance 教程
- 性能优化的一些思考
各位好，这里是 黑帕云技术博客 ，我是黑帕云的软件开发工程师。在这里，我们会把不定期的分享开发黑帕云过程中值得总结的知识，经验，最佳实践，甚至是教训。希望通过技术博客，让更多的工程师认识我们，认识黑帕云。
惯例来一个广告吧，黑帕云 —— 新一代的数据协作平台， 让任何人都能通过最熟悉的技能，构建满足其需求的工具，使软件创建民主化。你值得拥有：）作为程序员，也可以用黑帕云方便快捷的搭建自己的数据管理中心，不一定什么东西都要自己动手写代码，模板中心有不少好用的应用，值得一看。
引子
在 Reactjs 大行其道的今天，前端性能优化似乎与开发者越来越远，因为 React 确实很快。React 凭借着 Virtual DOM 的抽象，让开发中只关注组件中的 state 和 props，框架自己操作浏览器更新 DOM，达到最佳性能。回想起当年初识 React，曾被这个“大胆的想法”惊的“直呼内行”，不过现在想想，有那么点类似于经典的“指针段子”： C++说，指针太重要了，一定要让程序员自己管理。Java 说，指针太重要了，一定一定不能让程序员自己管理（听懂鼓掌）。
但 React 也不是万能的，在某些场景下，React 也会很慢，慢的令人发指。问题不外乎两种：要么就是开发人员自己犯了错误，要么就是你的业务场景已经超出了 React 能处理的范围。可惜在绝大多数情况下，都是开发自己的问题。下面通过一个真实的案例，分享一下黑帕云前端性能调优的故事。
性能问题出现
性能 bug 比功能 bug 更难以察觉
首先简单的介绍一下黑帕云中的基本概念：
- 应用 ：帮助客户完成某种功能的应用，比如“ 工资表管理 ”，一个 应用 包括多张 数据表
- 数据表 ：管理应用某一类数据的集合，比如 工资表 ， 员工 等，记录了每一个员工的工资信息
某天，黑帕云的 CEO 米高给我反馈，说他在应用中切换数据表时不够流畅，没有那种“丝般顺滑”的感觉，并且在数据较多的时滞后感更加明显，让我想想办法解决。
当时的第一反应是有点懵逼的，CEO 感觉不够“顺滑”，可是我感觉挺好的呀，这玩意见仁见智怎么搞(╯‵□′)╯︵┻━┻
冷静分析之后，想起来页面的 帧率 就可以度量页面的顺滑度。说起帧率有的同学可能有点陌生，但说起 FPS 你肯定听过。 FPS (frame per second) 每秒帧数，简单来说就是每秒显示多少个画面。FPS 的值越高，页面越流畅。在这里我推荐 FPS extension，一个 chrome 的插件，可以非常方便的显示页面实时帧率。
测试之后发现在表格切换的时候，帧率会急速下降到个位数，难怪米高会觉得不够流畅（最优帧率是 60，越高越好）。这种卡顿大概率是在更新 DOM 时发生了什么，阻塞 UI 渲染线程导致的，我得去看看代码了。
图 1.出现了“帧率深渊”，并伴随严重的卡顿，体验不够好
Review 代码
不被别人骂 WTF 的代码就是好代码
过了一遍代码，加载数据表页面逻辑大致如下：
- TablePage 组件发送 API 请求获取该数据表的所有 Records(一个 record 代表一行数据)
- 获取成功后，dispatch redux action 将所有 records 写入 redux store （就是 redux 经典的那一套）
- TablePage 组件监听 state.records 的变化，开始进行渲染
从代码中没有发现什么有价值的线索，初步说明开发没有犯低级错误导致性能问题。那么根据上述代码逻辑，有可能是下面动作慢了：
- api 处理请求慢了
- Reducer 函数慢了
- TablePage 组件渲染新页面慢了
通过 chrome 的 network 看到请求并不慢（给后端同学甩锅时要有理有据），那么首先怀疑 Reducer 函数吧。
Reducer 慢？
一项工作如果你无法度量他，你就无法优化他
根据 React 的定义，Redux Action 是一个简单的 js 对象，用来触发 Reducer 函数更改 Redux Store 里面的数据。在用户切换数据表时 dispatch 了不止一个 action，需要找出最慢的那一个。NPM 包 redux-perf-middleware 是 一个 redux 的 ，可以在浏览器的 console 中输出处理每一个 action 的时间。
https://github.com/AvraamMavridis/redux-perf-middleware
使用起来也非常简单，加载 redux 的 middleware 里面就可以了
//记得只在 dev 环境下使用
import reduxPerfLogger from 'redux-perf-middleware';
const middleware = process.env.NODE_ENV !== "production"
? [reduxPerfLogger ,getDefaultMiddleware()[1]]
: getDefaultMiddleware();
安装完成之后刷新页面，在浏览器里测试了一下来回切换 5000 条 Records 的数据表，就可以看到输出结果。
可以看到处理 getTableInitialRecordsSuccess action 花了快 400ms，难怪帧率只有个位数。Review 代码时没觉得 Reducer 里面有什么特殊的逻辑，不应该这么慢，看来我们需要进一步找出 Reducer 的性能热点。
Reducer 慢！
如果要把页面帧率优化到最优的 60 帧，那就意味着页面一次刷新时间不能超过 1000ms / 60 = 16.67 ms 。
要想知道某一段逻辑哪里慢，当然可以通过 console.log 打印处理时间，不过我更加推荐使用 chrome devtool 中的 performance 工具，可以非常方便找出页面某一段时间内的页面的性能相关数据。
使用方法也很简单，打开你想要测试的网页，打开 chrome 的 devtool，选中 performance，然后点击下面的录制按钮，接着在页面开始操作，操作完成后点击结束按钮，就能看到分析结果了。切记要用打包压缩过后的 js 跑，并且保证浏览器没有开启任何多余的插件，保证环境的干净对测试很重要！
图 4. chrome performance 的输出结果
从图 4 中可以看到，最上面的一块区域是 总体概览的时间轴 ，记录了测试过程中的起点和终点（蓝色方框中突出的 红色小点 就是浏览器发现的卡顿现象）。中间一块区域包括了网络调用情况，主线程，页面交互等数据。最下面一块区域是各种总结图表，可以看到在我切换数据表的 4898ms 里，JS 一共花费了 2396ms 。（大家有兴趣的话我再单开一篇好好讲讲 performance 工具）
我们可以通过改变 时间轴的起点和终点 选中感兴趣的一段时间内浏览器的性能数据，比如我选中了“数据表内容变化”的一段时间，重点查看 JS 运行情况，
最下面的表格显示了 JS 的运行情况：
第一列是 Self Time ，指的是完成函数当前的调用所需的时间，仅包含函数本身的声明，不包含函数调用的任何函数。
第二列是 Total Time ，指的是完成此函数和其调用的任何函数当前的调用所需的时间。
举个例子，下面的 foo 函数， Total Time 是 35ms， Self Time 是 15ms 。
const foo = ()=> {
//foo 自己的逻辑，花了 10ms
bar(); // 调用 bar 函数，花了 20ms
//foo 自己的逻辑，花了 5ms
}
按照 Self Time 排序，会更容易找到性能热点。通过表格的第一项就找到了 records.ts 文件(啪的一下，就找到了，很快呀)，就是 Records Reducer 的处理文件，从调用链看，问题出现在调用 lodash includes 方法上，一共花了 462ms
图 6. 定位到 records.ts 文件的性能问题，通常方法的调用栈比较深，需要有点耐心找找有没有应用自己的方法或者文件。
好，那我们打开代码，看看调用 includes 方法的上下文。通过分析发现是这么做的
- 从 redux action 中获取 records 数组，循环 records 数组
- 调用 updateRecord 方法，将 record 放入 store
- 在 updateRecord 方法中，用 includes 判断 record 是否已经存在于 redux store 中的 recordIdList 中
- 如果 record 已经存在，则不修改 recordIdList，如果 record 不存在，将新 record 放入 recordIdList 中
仔细分析一下就会发现，这种做法在大数据量下确实有问题。 假设 store 中已经存在 m 条 records，那么在处理新返回的 n 个 records 时，updateRecord 方法就会在 m 个元素的数组上执行 n 次 includes 。假设 m 和 n 都是 5000 的话，计算量还是 很恐怖的。
破解问题
接，化，发
如何破解呢？结合业务场景思考一下，当我们切换表时后端总会返回该表全量的数据，所以是不需要用 includes 判断“是否存在过”，我们可以直接通过全量数据生成一个新的数组，然后覆盖原来的老数组，就避免了重复调用 includes 。
图 8. 新方案的示例代码
和代码的原作者沟通了一下，发现最初 updateRecord 是为了更新某一个 record 设计的，用在“更新全表 records ”只是为了代码复用而已，新方案明显更优。
优化之后效果还是很不错的，没有了“帧率深渊”，chrome performance 中也没有明显的慢方法
图 9. 优化后的 FPS
也许有同学会问为什么切换数据表时 api 后端永远返回全量数据而不是增量数据？这是一个好问题，简单一点回答，其实黑帕云已经支持了，当数据量超过某个阈值后，就会开启增量加载模式，保证超大数据量下的使用体验。
结尾
万事开头难，然后中间难，最后结尾难
修改上线之后，CEO 反馈“切换数据表顺滑多了”，总算是有所改善：）
回顾一下上面的工作，思考之后值得分享的是：
- 在解决性能问题时，定位问题永远是最困难的，所以要认真琢磨如何度量现状，如何精准的定位问题，这很重要
- 写代码时，要贴合业务场景，不要一味的追求代码复用
- 为了性能要求，可以重写某段逻辑，甚至使用一些“黑魔法”，只要加上注释就好
- 本地开发时，依然要尽可能贴近真实环境，包括数据量，数据内容的真实性等，这样会尽早暴露问题
好，这一篇就写到这里，算是一个开胃菜。下一篇我会继续分享更多干货，包括 react profiling 工具的使用， redux store 设计 ， 减少 React 组件重复刷新 等最佳实践，敬请期待。
最后的最后，我们正在招聘
工作地点: 成都 /西安
- #黑帕云的最新职位来了#
- 前端技术：React + Redux
- 后端技术：Java + Python
- UI 设计师，UX 设计师
- 移动 Web 及客户端：React Native + ReactXP
我们提供什么？
- 轻松愉快的互联网工作氛围，如无话不谈、亦师亦友的工作伙伴；
- 丰富多彩的员工活动，如 Gym Time 、分享会、郊游、户外拓展、跨城市团建、企业周年庆等；
- 业务之外的其他成长投入，如专业技巧培训、职业素养培训、管理能力培训等；
- 顶配 MacBook Pro + 4K 显示器，购买工作必要的正版软件；
- 作为早期创始员工，你有机会获得期权，共同分享创业的成长；
- 其他福利：全额五险一金、年终奖、节日补贴、双休、法定假期 /带薪年假、团建活动、员工旅游、不定期福利大放送。
感兴趣的小伙伴们可以通过以下方式投递简历；
将简历发送至： [email protected]
在线简历投递：https://lyv12j.hpapps.cn/forms/ln2je3
感谢大家的阅读。
 |
1
ddou 2020-11-17 10:03:54 +08:00
不错呦，学习了
|
 |
2
HIPA 2020-11-17 10:06:44 +08:00
我是黑帕云的官方账户，发帖时碰到了以下面的提示
""" 保存新主题过程中遇到一些问题： 发布这个内容需要你已经注册满 30 天 发布这个内容需要你已经注册满 14 天 """ 问题是我也不知道帖子中的什么内容导致的问题，改都没办法改，只能请朋友帮忙发了。 能否做更多的提示，比如图片太多，内容太长之类的？ |
 |
3
method 2020-11-17 11:10:53 +08:00
挺好的。
|
 |
4
newdongyuwei 2020-11-17 21:08:34 +08:00 via Android
硬核招聘贴，帮顶。技术团队很赞！
|
 |
5
YoyoMa OP @newdongyuwei 啊哈哈哈，谢谢董神啊
|
|
6
ddou 2020-12-01 22:36:18 +08:00
|
 |
9
superarm 2021-01-06 10:12:18 +08:00
学习了，点赞~
|
Select Language