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ymzh
V2EX  ›  问与答

半路转计算机求指点,在此先谢谢前辈!

  •  
  •   ymzh · 2020-11-27 22:37:15 +08:00 · 1548 次点击
    这是一个创建于 1441 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    本人目前上海某旦药学专业研一。
    原本的规划是学术道路,但是真正做起研究来,并没有想象中的那种热情。前些填看了某化工专业转计算机的帖子,自己也想尝试一下;如果不太现实,也请各位前辈及时“骂醒”。
    想请教:针对计算机行业,需要做哪些高等数学方面的学习?(仅完全针对计算机的高数需求。)
    本人高中数学水平中上,大学基本没有学习过高数,但是目前有某 985 数学专业的朋友可以请教。
    谢谢各位前辈指点!
    11 条回复    2020-11-28 14:57:41 +08:00
    putaozhenhaochi
        1
    putaozhenhaochi  
       2020-11-27 22:48:12 +08:00 via Android
    楼下来骂醒他
    misaka19000
        2
    misaka19000  
       2020-11-27 22:54:30 +08:00
    原本的规划是学术道路,但是真正做起研究来,并没有想象中的那种热情。

    你为什么觉得你转了计算机之后就会对做计算机相关的工作有热情呢?
    dbsquirrel
        3
    dbsquirrel  
       2020-11-27 22:59:15 +08:00 via iPhone
    建议看看论坛「一亩三分地」
    hyyou2010
        4
    hyyou2010  
       2020-11-27 22:59:25 +08:00
    建议继续药学,保护自己之前多年的投资,然后业余时间学 cs,平时挤点时间,足够。

    如果学 cs,并不直接或者马上就需要数学知识,大部分情况都不涉及。

    学习步骤,可以:1,某一门编程语言,比如 python,2, 数据结构+操作系统
    yohazzy
        5
    yohazzy  
       2020-11-27 23:24:10 +08:00
    某旦 cs 马上毕业的人和你讲讲,我也是考研转的 cs,自学是 ok 的,方法论网上太多了。
    需要考虑两点。
    1,开发还是算法?
    2,是否有时间实习或者学习。现在的导师管不管你,毕业有没有压力。
    ymzh
        6
    ymzh  
    OP
       2020-11-27 23:48:58 +08:00
    @misaka19000 对科研没有想象中有有那么大的热情,但是也不排斥,也是可以继续搞下去的。但是,现在变得有点现实了。
    beidounanxizi
        7
    beidounanxizi  
       2020-11-28 01:03:25 +08:00
    去你们学校论坛问吧 真的 这边给的信息信噪比 太一般了 还不如他们给你的建议
    很简单 找个 JAVA 技术栈 去互联网公司实习不就好了 后面就无师自通了啊喂
    学什么 自己摸索解决好了 这都不会 考研上复旦?
    记住暂时别学高数了 你是 to be enginner 不是 computer scientist
    Kirsk
        8
    Kirsk  
       2020-11-28 01:07:57 +08:00 via Android
    转回去
    Jooooooooo
        9
    Jooooooooo  
       2020-11-28 01:11:35 +08:00
    你去考公务员啊

    转啥计算机
    wctml
        10
    wctml  
       2020-11-28 08:46:39 +08:00
    计算机结合药学,继续深耕,别当码农
    yangzhezjgs
        11
    yangzhezjgs  
       2020-11-28 14:57:41 +08:00
    首先是了解各个方向,主要的方向就是开发(前端后端移动端)和算法,具体工作内容可以去知乎搜素其他人的回答。
    开发基本不需要学数学,需要学的操作系统,网络,计算机组成,数据结构等专业课和框架,数据库等实用技能。
    算法需要的数学比较深,高数只是最基础的,其他需要补充的包括线性代数,最优化,矩阵论,概率论与数理统计等,还需要补充神经网络,看各种论文等等,门槛比较高。
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