Python 小白又来求助啦，有关 excel 条件去重的问题。求大佬解答。

[kevinfk2]

现在有一个 excel 表格，如图 https://imgur.com/DhZDVZK

需求：

A 列出现了重复的数据，需要去除重复的行。

需要根据 date2 这列数据判断，保留日期比较新的一行。

如果 date2 数据为空，要根据 date1 数据判断，保留日期比较新的一行。

最后将去重的表格保存到原 excel 的新 sheet


目前状况：

我只会根据一列去重。代码如下
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function

import pandas as pd

# 读取 Excel 中 Sheet1 中的数据
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(r'C:\Users\140082\Desktop\去重测试.xlsx', 'Sheet1'))

# 查看基于[name]列去除重复行的数据
wp = data.drop_duplicates(['name'])
print(wp)

请问我要怎么完成需求啊，大佬求解答！

[krixaar]

这种小事不用 Python，Excel 里新建一辅助列，内容是如果 date2 为空则为 date1 否则 date2 （=if(isblank 或者 len=0 自己按需挑, C2, D2)），date3 降序，数据--删除重复值--A 列，确定，删掉辅助列。
删除重复值会保留最上面的行，所以降序排列后剩下的就是最新行。
非得用 Python 或者 SQL 思路同上。

[lpts007]

sort by date2, date1
drop keep=last

[kevinfk2]

@krixaar 要处理的数据表太多了，非常卡，所以想用 python 做

[kevinfk2]

@lpts007 不太理解

[factoid]

@lpts007 厉害了，我只能想到用 apply 先去构建布尔值，然后取值

[factoid]

@kevinfk2 他的意思是先按照 date2,date1 排序，有个 df.sortxxxxx 啥的函数，然后 drop_duplicates([‘name’],keep=last)

[wysnylc]

你以为 python 能有多高性能啊,都是单线程谁也别瞧不起谁
我站 excel

[TEwrc]

写了半天好像对了：

import csv
from itertools import tee, takewhile, islice

result = []
with open('test.csv', 'r') as f:
info1, info2, info3 = tee(islice(csv.reader(f), 1, None), 3)
sorted_by_date1 = sorted(info1, key=lambda x: x[2], reverse=True)
sorted_by_date2 = takewhile(lambda x: x[3], sorted(info2, key=lambda x: x[3], reverse=True))
for j in sorted_by_date2:
if j[0] not in [i[0] for i in result]:
result.append(j)
for k in sorted_by_date1:
if k[0] not in [i[0] for i in result]:
result.append(k)
print(result)

[kevinfk2]

@TEwrc 辛苦大佬了