推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
在定义某些非常常用的小函数的时, 你们是把这些函数放到一个文件内还是一大堆文件内?
loliordie · 2020-12-29 08:52:31 +08:00 · 2811 次点击这是一个创建于 1423 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
比如我需要定义一些 s3 常用的操作函数, 其他模块高度依赖这些函数, 我会把它封装成一个类放到某个文件内, 这样的函数和类在开发过程中非常多, 我观察了下我接触过的项目, 大致分为这两种派系.
- 放到一个文件内
创建一个文件比如tasks.py, 好处是需要什么函数直接 import 就行了, 缺点是这个文件非常大, 超过了 5000 行, import 很容易 import 半天
- 放到某个文件内
创建一个tasks文件夹, 比如我定义了一个 s3 操作类, 就创建一个s3_operation.py放到这个文件夹内.
缺点是不太容易定位, 搜索某个函数需要整个目录搜索, 对于开发不太友好.
 |
1
abersheeran 2020-12-29 09:14:31 +08:00
第一种第二种都可。现代编辑器的搜索功能，单文件内和整个文件夹内都是一样好用、快速的。
|
 |
2
whileFalse 2020-12-29 09:22:31 +08:00
先放到一个文件里。如果日后觉得这个文件太长 就重构掉。
|
 |
3
kiracyan 2020-12-29 09:27:22 +08:00
放文件夹就按功能分类
|
 |
4
annielong 2020-12-29 11:15:02 +08:00
少了一个文件，多了按功能分文件夹
|
 |
5
lalawac 2020-12-29 11:40:52 +08:00
Snippets 你这的拥有
|
 |
6
xzysaber 2020-12-29 12:44:57 +08:00
“超过了 5000 行, import 很容易 import 半天”，只针对这句话。
5000 行就很慢了吗(虽然太长确实不好)？ peewee 7000 多行也很快啊，而且只会 import 一次。 |
 |
7
loliordie OP @xzysaber 整个文件因为涉及的类多 在 import 这个文件时会把依赖都 import 一遍 尤其在涉及某些机器学习和计算类的库时 很容易导致 import 半天然后丢出一大堆 warning 的情况 尤其是在开发习惯不好时更容易出这个问题 自己用还好 在自动化部署时很浪费资源
|
 |
8
xuanbg 2020-12-29 15:27:54 +08:00
按功能分类，每类一个文件。譬如加解密一个文件，json 一个文件，杂七杂八的一个文件
|
 |
10
secondwtq 2020-12-29 19:28:58 +08:00
你好，我写 JavaScript 的，每一个函数都会单独做成一个 npm 包
|
Select Language