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购物车结算生成订单时，需要对购物车中每件商品进行库存校验，和库存预扣除
我现在想到了两种方案
第一种：
是每次只获取一个商品的锁，然后查询判断库存，预扣除，然后释放锁，之后的商品都走一遍这个流程
第二种：
是一次性获取到所有需要结算的商品的锁，然后一次性查询出所有商品库存，进行库存判断，预扣除，然后释放所有的锁
两种方法目前我能想到的利弊：
第一种如果商品多了，访问数据库就会比较频繁，但是锁单件商品的时间短了
第二种如果商品多了，访问数据库虽然不会很频繁，但锁持有的时间肯定比第一种方法要长(而且是所有需要结算商品的锁)
哪种方法比较合适，或者有什么更好的方法
希望各位大神指导指导
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kop1989 2021-01-07 14:29:54 +08:00
从我的经验上，我推荐用第二种。
因为真正的业务场景比你设想的要复杂。 1 、有商品组合（套装）的可能。 2 、有消费者凑单的可能。 3 、有二级库的可能。 |
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Mitt 2021-01-07 14:42:05 +08:00
@jtping #2 我没做过这类的，不过我觉得可以考虑把库存缓存到 redis 了，等真正订单处理完成后再同步到数据库里，这样你的锁代价就很低了
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kop1989 2021-01-07 14:46:31 +08:00  1
@jtping #2 这就要看你真正的业务需求（也就是预计的网站流量、商品规模而定）
比如像京东这种庞然巨物，就需要同时支持消费者“如果 A 没了，那我就不要 B，但保留 C”，“如果 A 没货，我就不买了”，“A 没了，我依然要买其他”，“ABC 是个套装，我用了个套装优惠券”等需求。 这时候如果你选择第一种，在数据链路层来卡死只锁单件商品，就会面临频繁的锁》扣库》释放》异常》锁》退库》释放。 这时候造成的系统性能浪费未见得更低，以及会带来业务展现上的不稳定（消费者会面临这款产品的库存数量“频繁抖动”）。也增加了上层的业务实现复杂度。 |
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YouLMAO 2021-01-07 19:10:50 +08:00
jd, ali 都是 TCC 分布式事务, 不是数据库加锁的
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YouLMAO 2021-01-08 00:40:35 +08:00 via Android
如果 A 没了，那我就不要 B，但保留 C”，“如果 A 没货，我就不买了”，“A 没了，我依然要买其他 @kop1989 京东阿里哪个页面是这个逻辑？不符合中国人原理
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pinews 2021-01-08 10:22:50 +08:00
小白来交流下，减库存这个操作，本身不就自带锁吗，第一种和第二种有什么区别？第二种怎么减少数据库访问了？不同的商品可以一块减？
就算有区别，锁的总耗时没较少，也说不上增加吧，问题应该是解决总耗时吧。 要解决总耗时只能用缓存数据库了啊，redis memcached mysql 的 memory 表都可以吧， 另外如果处理订单除了减库存，还要减红包，发短信，发邮件，赠送积分，红包等等，那可以考虑协程异步处理（消息队列）了啊 不知道说的对不对。 |
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jtping OP @pinews 假设购物车一次性结算 100 件商品
第一种方法就要执行 100 遍 update 语句来更新每件商品的库存 每件商品执行一次 但每次只需要拿一件商品的锁 第二种方法将 100 件商品库存用一个 update 语句更新 因为需要一起更新 所以就需要同时持有 100 件商品的锁 大概是这么个意思 |
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pinews 2021-01-08 16:16:51 +08:00
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