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首先为什么不买台式机
- 宿舍桌子小放不下 && 宿舍功率不够直接跳闸
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其次为什么不用实验室的，为什么不用 Colab
- 都用，也有 Colab Pro，但是手上有一台能跑的机器也很重要
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还有什么机器
- m1 mba 16+1T
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为什么不用 mba 跑
- 因为散热问题，mba 是一个非常好的 Terminal，但是跑 tf 性能确实不高，跑 sklearn 温度瞬间 100+
- 多说两句 m1 mba 的散热 GPU 满载温度 80 度，CPU 满载温度 100 ～ 105 度，很稳定
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是不是为了打游戏
- 只玩 mc
目前看上了 rog 枪神 5，但是现在预售的只有 3070，8G 显存的版本，我记得发布的时候说是有 3080 16G 的版本，打算等这个。预计价格在 2w 左右。
如果价格太高，或者没有 3080 版本，那就有可能买 rog 魔霸 5 的 3070
如果是用冰刃 5 的 16G 130w 3080 显卡，应该是 （网上说有桌面级 3070 的水平）
- 6144 CUDA cores
- 16GB of GDDR6 memory.
要不要等等？有没有值得期待的更好的解决方案？
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YUX OP   |
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murmur 2021-01-25 15:16:20 +08:00
3060 和 2060 的性能提升就只有 20%，笔记本 3080 打桌面 3070，就 130w，你信么，我不信，就算打 3070，tdp 至少也得拉到 180w，还是考虑了芯片体质
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YUX OP 3080 mobile 对比 2080 ti
cuda cores 6,144 > 4,352 memory 16GB of GDDR6 > 11GB of GDDR6 |
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terranboy 2021-01-25 15:48:45 +08:00
3080 mobile 不可能比得上桌面版 2080 ti
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mythabc 2021-01-25 15:58:43 +08:00
考虑一下 A4 ITX，比如翼王那款，能兼容大多数 3080 、3090，体积也不大
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longbye0 2021-01-25 16:06:16 +08:00 via iPhone
宿舍五六百瓦的功率都顶不住吗？游戏本也能到二百瓦以上的
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shutongxinq 2021-01-25 16:14:53 +08:00
“手上有一台能跑的机器也很重要” => 为什么？你直接用实验室的不就完了。在远程跑和本地跑有区别吗？
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ly90907 2021-01-25 16:15:55 +08:00
外置显卡坞了解一下？
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longbye0 2021-01-25 16:18:26 +08:00 via iPhone
@YUX 那感觉外置电源方案的显卡外接也不行了。做深度学习主要看单精度浮点算力，半浮点和新引入的 bf，然后就是显存了。
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YUX OP |
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YUX OP @shutongxinq 如果能给我 root && 能让我远程 && 不用跟别人抢 确实爽
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