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[香农投资] 招聘：机器学习 /C++/数据工程师-上海
公司介绍：
上海香农投资，团队成员具有超过八年以上的量化投资和 AI 机器学习方面的经验，海内外名校毕业，数亿自有资金投入，拥有比肩头部量化私募的研究平台和业绩水平，股东方与金融机构有超过百亿资金的合作渠道，支持未来产品募集，有数百人的开发支撑实力，目标成为国内最好的私募量化投资机构。
招聘岗位：
一、机器学习（量化研究）
关键词：机器学习，深度学习，编程，数理
[岗位职责]
利用机器学习、深度学习 /神经网络的方法对历史金融市场数据进行研究，从中找到相关的趋势和规律，并对未来相关指标进行预测；
配合开发人员建立和完善机器学习和深度学习研究平台。
[岗位要求]
名校本科以上学历，与机器学习和大数据科学等相关专业、博士优先；
扎实的数理统计基础，精通机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构，如 GLM\PCA\决策树\随机森林\神经网络等；
编程能力出色，熟练掌握(C++,python,matlab)中至少两种编程语言；
熟悉至少一种深度学习框架，如：TensorFlow 、PyTorch 、Caffe 、Theano 、Keras 、ConvNet 等，最少两年相关经验。
二、C/C++开发工程师 （量化背景）- 薪资：30-100 万
关键词：量化交易系统开发经验是必须、C/C++/Python
[岗位职责]
建立一套从实验代码到生产环境的持续部署流水线；
开发交易撮合模拟器，设计算法，提供测试环境，完善交易回放；完善数据库后台，支持高并发、支持分布式架构；
参与设计与实现全天候大规模实时交易系统的监控、可视化和预警机制；
优化交易系统的网络、硬件环境；实现软件、硬件级别的灾备容错系统。
[岗位要求]
名校计算机或相关专业学历，精通 C++/C 、Python 等多种语言；对代码有钻研精神；
3 年以上量化系统开发经验；有操作系统，数据库等系统的底层开发经验。
三、Python 数据开发工程师 - 薪资：30-100 万
关键词：大数据处理、Python 、数据库建模
[职位描述]
完成原始数据的清洗入库，数据的版本控制，搭建及维护数据库的稳定性；
编写数据库 API 接口，编写和开发各类算法模型，协助策略和交易。
[职位要求]
熟悉基本的数理模型。熟悉股票，金融衍生品，具备量化 /金融数据经验优先；
代码能力强，熟练的使用 Python 的数据分析包，例如 numpy, pandas, statsmodel 等等。有丰富的大数据批量处理经验，熟悉多线程，多进程，分布式等；
熟练掌握 MySQL，MongoDB/Redis 等数据库的设计，熟悉数据库建模，以及数据库 API 接口的编写。
简历邮件： [email protected]
简历命名: 姓名+职位
公司介绍：
上海香农投资，团队成员具有超过八年以上的量化投资和 AI 机器学习方面的经验，海内外名校毕业，数亿自有资金投入，拥有比肩头部量化私募的研究平台和业绩水平，股东方与金融机构有超过百亿资金的合作渠道，支持未来产品募集，有数百人的开发支撑实力，目标成为国内最好的私募量化投资机构。
招聘岗位：
一、机器学习（量化研究）
关键词：机器学习，深度学习，编程，数理
[岗位职责]
利用机器学习、深度学习 /神经网络的方法对历史金融市场数据进行研究，从中找到相关的趋势和规律，并对未来相关指标进行预测；
配合开发人员建立和完善机器学习和深度学习研究平台。
[岗位要求]
名校本科以上学历，与机器学习和大数据科学等相关专业、博士优先；
扎实的数理统计基础，精通机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构，如 GLM\PCA\决策树\随机森林\神经网络等；
编程能力出色，熟练掌握(C++,python,matlab)中至少两种编程语言；
熟悉至少一种深度学习框架，如：TensorFlow 、PyTorch 、Caffe 、Theano 、Keras 、ConvNet 等，最少两年相关经验。
二、C/C++开发工程师 （量化背景）- 薪资：30-100 万
关键词：量化交易系统开发经验是必须、C/C++/Python
[岗位职责]
建立一套从实验代码到生产环境的持续部署流水线；
开发交易撮合模拟器，设计算法，提供测试环境，完善交易回放；完善数据库后台，支持高并发、支持分布式架构；
参与设计与实现全天候大规模实时交易系统的监控、可视化和预警机制；
优化交易系统的网络、硬件环境；实现软件、硬件级别的灾备容错系统。
[岗位要求]
名校计算机或相关专业学历，精通 C++/C 、Python 等多种语言；对代码有钻研精神；
3 年以上量化系统开发经验；有操作系统，数据库等系统的底层开发经验。
三、Python 数据开发工程师 - 薪资：30-100 万
关键词：大数据处理、Python 、数据库建模
[职位描述]
完成原始数据的清洗入库，数据的版本控制，搭建及维护数据库的稳定性；
编写数据库 API 接口，编写和开发各类算法模型，协助策略和交易。
[职位要求]
熟悉基本的数理模型。熟悉股票，金融衍生品，具备量化 /金融数据经验优先；
代码能力强，熟练的使用 Python 的数据分析包，例如 numpy, pandas, statsmodel 等等。有丰富的大数据批量处理经验，熟悉多线程，多进程，分布式等；
熟练掌握 MySQL，MongoDB/Redis 等数据库的设计，熟悉数据库建模，以及数据库 API 接口的编写。
简历邮件： [email protected]
简历命名: 姓名+职位
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lepchaos 2021-02-25 15:12:35 +08:00
你这个邮箱的域名很可疑啊
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