推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
Python 使用 gunicorn 多 worker 进程模式，启动 gevent 协程应用，是不是就可以利用 CPU 多核？
miniyao · 2021-02-16 09:49:25 +08:00 via iPhone · 2358 次点击这是一个创建于 1377 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
Python 中的协程不像 Go 那种能把协程映射到多个线程上，是严格的 1:N 关系，也就是一个线程对应了多个协程。虽然可以实现异步 I/O，但是不能有效利用多核(GIL)。
所以，如果用 gunicorn 多 worker 启动 gevent 协程应用，是不是就可以解决利用 CPU 多核的问题？
所以，如果用 gunicorn 多 worker 启动 gevent 协程应用，是不是就可以解决利用 CPU 多核的问题？
 |
1
maocat 2021-02-16 09:59:02 +08:00 via Android
我目前是这样用的
|
 |
2
rust 2021-02-16 11:51:49 +08:00
是的
|
 |
3
johnsona 2021-02-16 13:02:55 +08:00 via iPhone
多 worker 就是多进程嘛
|
 |
4
ypw 2021-02-16 17:59:52 +08:00 via iPhone
是的，我测了能打满 CPU 利用率
|
 |
5
LeeReamond 2021-02-16 18:20:37 +08:00  1
IO 的问题是这么解决的，程序里运算的部分可以用 c/c++嵌入的方式摆脱 GIL，所以说到这实际上我感觉 py 的性能广为被诟病的几个点事实上不存在，GIL 是一个很好的特性，让 py 这种语法的程序运行速度快了很多倍，然后顶层设计应该就是让你运算密集的时候去 ctyps，这样 gil 的影响就减轻到很微弱。然后就是最近几年慢慢补全了 IO，性能问题现在影响很微弱了
|
Select Language