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背景：在被访问数据库中没有的数据时，此时会访问 db 。线上 90%的数据都是数据库没有的（业务场景限定）。此时为了解决缓存穿透的问题，引入了 redis 设置空值。此时导致的结果是（数据是 n x n ）的。导致线上 redis 有 3 亿的空值 key 。
解决思考：如果使用布隆过滤器，受限制于不能删除元素限制。不能使用，有什么更好的解决方案吗？
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xiaoxinshiwo 2021-03-08 17:03:49 +08:00
把存在的数据的 key 全量存在 redis 中，命中再查数据库，再加载缓存？
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redtea 2021-03-08 17:10:09 +08:00
redis 前面加一层，本地缓存。
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BinYang OP @xiaoxinshiwo 这个方案，有考虑过。这么做的话，相当于强依赖 redis （这样子设计是不是有点蛋疼），那么此时。服务就很危险。redis 挂掉，就完全没有兜底了。
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xiaoxinshiwo 2021-03-08 17:44:17 +08:00
@BinYang #3 redis 就是做这个事情的，担心挂掉就做集群啊
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BinYang OP @xiaoxinshiwo 这个解决方案，其实是 ok 的。除了，服务会强依赖缓存，这个目前来看。应该是最好的解决方式了。
#_# 不过强依赖 redis 还是有点蛋疼。 |
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redtea 2021-03-08 18:03:23 +08:00
@BinYang 把原来要存 redis 的数据先存本地缓存，没有查 redis，再没有查数据库。这样降低 redis 访问压力，减少网络带宽占用。
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xiaoxinshiwo 2021-03-09 09:06:46 +08:00
@BinYang #6 嗯，注意 redis 缓存不要被污染了，数据操作变更需要注意
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