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这是一个创建于 1276 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我有一个训练集和很多食物的图，训练集里面每一个数据都是这个形式：
00123.jpg 00345.jpg 00497.jpg 1
代表了图 A 图 B 图 C，如果图 B 比图 C 更像和图 A 是一种口味的食物 那么 输出值就是 1
测试集就是如这样的 00123.jpg 00345.jpg 00497.jpg 数据，然后预测 1 还是 0.
这样的问题该用什么方法做，请教大佬们
或者有偿求帮做，一个机器学习的作业
00123.jpg 00345.jpg 00497.jpg 1
代表了图 A 图 B 图 C，如果图 B 比图 C 更像和图 A 是一种口味的食物 那么 输出值就是 1
测试集就是如这样的 00123.jpg 00345.jpg 00497.jpg 数据，然后预测 1 还是 0.
这样的问题该用什么方法做，请教大佬们
或者有偿求帮做，一个机器学习的作业
第 1 条附言 · 2021-05-20 16:18:23 +08:00
有偿帮做的大佬+wx: kellycriterion
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happy234 OP 提示说要用预训练模型
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ox180 2021-05-20 17:40:42 +08:00
取图 A 图 B 图 C 各自的向量，多输入后接入 dense 层，做二份类呢
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3
opeth 2021-05-21 09:58:42 +08:00
建议用 metric learning，比如 contrastive loss 或者 triplet loss
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4
jsutfun 2021-05-22 09:42:44 +08:00
最简单得 Rest50 堆一下，后面跟一个全连接
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5
ldyisbest 2021-06-07 10:02:24 +08:00
Siamese network，用孪生网络，训练人类识别的一个网络
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