大小为 7M 字节的 json 直接存 mongodb，读取速度超过 5s，有优化读取速度的办法吗

[xdlailai]

如题~

[wellsc]

索引？

[xdlailai]

@wellsc 现在测试时只添加了不到 10 条数据，已经读的很慢了，数据条数还没到一定的量级，索引的作用有限

[TomVista]

容我先笑一会儿，

如果不依赖 json 结构，不对这 7m 进行数据库操作，可以存成字符串，然后拿出来进行 json 格式化

如果依赖数据库操作的话，建议单独拆分成 collection

[shd]

内网吗 带宽多少。

[TomVista]

@TomVista 应用场景和数据结构发一下吧，标题里的信息没啥帮助，对解决问题

[xdlailai]

@TomVista 哎，其他系统整的大 json，没办法。第一个如果没看到啊，还麻烦再详细解释下，存字符串是啥意思。

[xdlailai]

@shd 本地测试的，网络关系不大了

[youngce]

问题是也不知道你是怎么查的，直接_id 查找要 5S 以上？

还是你在 7M 的内容里查找。。。

[Mithril]

虽说 MongoDB 是存 JSON 的，但人家存的是你需要索引的 JSON 啊。。。你这 7M 的 JSON 不会所有 field 都要索引吧。。
需要索引的摘出来当 JSON 存，然后把这 7M 的东西直接当二进制文件扔进去，找个地方存个关联就行了。
或者你也可以把这 7M 的 JSON 直接当字符串存进去，不要索引。

[clf]

你 json 的大致结构呢？然后搜索条件是啥？竟然还用到索引了……

mongo 设计的时候建议采用这样的模式：
1.频繁搜索的条件字段丢关系数据库，只用于存储的数据放在 mongo 里，关系数据库采用 id 和 mongo 连接。
2.如果没有关系数据库，也是同样的拆成两个集合。

比如说你的 7M json 结构是：
id ObjectId
field1 String
field2 Long
field3 String
field4 String
otherFields ... (占了 7M 大部分，且不用于搜索）

此时 f1-f4 是常用的搜索条件的时候，那么你的数据应该改成：
collection1:
id ObjectId
field1 String
field2 Long
field3 String
field4 String
dataId String

collection2:
id ObjectId
data Object

MongoDB 的优势在于单条数据查询效率上，以及灵活的存储结构。虽然有索引对全集合的搜索优化，但不意味着你设计存储的时候就能随便乱来。

[TomVista]

@xdlailai

比如

有个字段 bigData 存的 7m 的 json，不需要通过数据库对 bigData 进行操作

直接存一个 bigData:"{size:7m} ",而不是 bigData:{size:7m}

区别 是一个是 string 一个是 DBObject，

然后另一个方案就是拆分 bigData，拆成两个 collection 依靠 id 关联，一个 collection 是需要数据库操作的 存成 DBObject，另一部分存成 string

[stabc]

@Mithril 谁告诉你不索引就不需要存 JSON 的？