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我既不懂离散数学，也不懂算法，在一段离散数学的书评中看到以下内容。不知道他讲的是否有道理。想听听大家的意见。
一言蔽之，谁都可以对着算法书『抄』出一段算法来，但如果你不理解该算法背后的数学意义，你就不算理解这段算法的行为特性，而这种一知半解很可能会给你带来麻烦。 这也是为什么所有严肃的算法书，第一部分总是先教数学——《 taocp 》，作者还专门出了一本书，讲述计算机科学所必须的数学知识，名叫《具体数学》；又或者以数学章节作起点——《 algorithms 》；最低限度，它会包括一个数学附录——《 introduction to algorithms 》,旧版是将数学知识放前面，后来改作附录了。 所以说，埋头钻研各类算法的奇技淫巧之前，不妨先把离散数学先学好，后面学习算法知识，自然是事半功倍，牙好胃也好，吃嘛嘛香！ ----------------------- 2011.1.31 更新 MIT 课程 Mathematics for Computer Science 6.042J/18.062J （ 2010，Spring ）提供的阅读资料，内容基本是这本书的精炼版本，也是一个很好的参考，可以在以下链接找到。
一言蔽之，谁都可以对着算法书『抄』出一段算法来，但如果你不理解该算法背后的数学意义，你就不算理解这段算法的行为特性，而这种一知半解很可能会给你带来麻烦。 这也是为什么所有严肃的算法书，第一部分总是先教数学——《 taocp 》，作者还专门出了一本书，讲述计算机科学所必须的数学知识，名叫《具体数学》；又或者以数学章节作起点——《 algorithms 》；最低限度，它会包括一个数学附录——《 introduction to algorithms 》,旧版是将数学知识放前面，后来改作附录了。 所以说，埋头钻研各类算法的奇技淫巧之前，不妨先把离散数学先学好，后面学习算法知识，自然是事半功倍，牙好胃也好，吃嘛嘛香！ ----------------------- 2011.1.31 更新 MIT 课程 Mathematics for Computer Science 6.042J/18.062J （ 2010，Spring ）提供的阅读资料，内容基本是这本书的精炼版本，也是一个很好的参考，可以在以下链接找到。
1 条回复
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Lagrangist 2021-09-27 20:59:28 +08:00
这好像观点的东西很少吧，例子比较多，数学学了确实会更懂，但是好多数学是用来分析的而不是设计的
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