这是一个创建于 4104 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
就是在一文章后面列出与这篇文章关键词（或tag）相同的文章
 |
1
ritksm 2013-08-21 15:43:39 +08:00  2
这和django有啥必然关系么
|
 |
2
cloverstd 2013-08-21 15:49:40 +08:00 via iPhone
这是数据库吧
相同 tag 的就行了 |
 |
3
kchum 2013-08-21 15:51:05 +08:00 via iPhone
没做过，瞎指导.
分词，取主关键字相似度高的。 简单的可以把关键字相同的列出。 |
 |
4
kavinyao 2013-08-21 16:25:12 +08:00
简单点可以找出同当前文章关键词或tag重合度比较高的文章，关键词或tag可以人工指定。
复杂点可以利用基于内容或协同过滤的方法进行自动化推荐，建议google 推荐系统。 和用不用django没关系。 |
 |
5
NStal 2013-08-21 16:33:53 +08:00
http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html
ruanyifeng的这篇文章又简单的讲余弦相似性的应用. http://www.52nlp.cn/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E6%96%87%E6%A1%A3%E7%9A%84%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E5%BA%A6%E4%BA%8C 这篇是针对英文的不过用的手段更多. 数据处理这块一般来说维度越多效果越好. |
 |
6
Ever 2013-08-21 16:50:32 +08:00
|
 |
8
click OP @NStal 太复杂了。我不求它有多准确，只要能找出同当前文章tag重合度比较高的文章。
现在的问题是我不知道tag数据结构如何设计。现在的设计是tag占一个字段和文章放一个数据表。像“tag1,tag2,tag3”当成一条数据。 |
 |
9
kk71 2013-08-21 23:39:55 +08:00
一般从标签和分类入手。
楼上有说查找相同的分词……个人觉得太累了。 google推荐系统可以看看 |
 |
11
chloerei 2013-08-22 00:45:23 +08:00
楼主不用自己做，可以找搜索引擎的 more like this 功能或者专门的推荐引擎。我没有实际搞过，但知道至少有 Lucene 提供这个功能，楼主需要做的是查一下 python 怎么调用搜索引擎的功能。
http://lucene.apache.org/core/3_0_3/api/contrib-queries/org/apache/lucene/search/similar/MoreLikeThis.html |
 |
12
cloudream 2013-08-24 10:52:40 +08:00
多对多的 文章：tags
然后定时计算两两文章间的相关度分值。 分值计算方法：有相同tag的tag分数求和。 tag分数计算方式：关联文章越多该tag分数越低。 |
Select Language