关于 Raft Consensus Algorithm 的疑问

[JasonLaw]

最近在看 Raft Consensus Algorithm 相关资料，在Distributed Consensus with Raft - CodeConf 2016 - YouTube中，他说“At most one winner per term”。但是怎么避免下面的情况发生呢？

假设一共有 3 台机器，一开始大家都是 Follower，m1 得到大多数投票成为 term 1 的 Leader，但是其它机器还处于 term 0 。接下来{m1}和{m2, m3}隔离了，m2 得到大多数投票又成为 term 1 的 Leader 。会发生这种情况吗？如果不会的话。Raft Consensus Algorithm 是怎么避免的？

相关资料

• Distributed Consensus with Raft - CodeConf 2016 - YouTube
• Lecture 6: Fault Tolerance: Raft (1) - YouTube
• Lecture 7: Fault Tolerance: Raft (2) - YouTube

In Search of an Understandable Consensus Algorithm也解释了

[ZingLix]

对于任何节点，收到 term 比自己大的请求或回复，都需要将 term 更新并转为 Follower

m1 能成为 term 1 的 leader 那么说明他发出过 RequestVote 请求(term=1)。

另两台能够回复同意说明收到该请求，那么这两台收到请求时发现 term 比自己大，那么 term 也会更新为 1，所以其他机器不会 term 仍未 0

[JasonLaw]

@ZingLix #1 谢谢

怪不得视频中其它机器收到 S2 的 RequestVote 请求(term=2)后，term 也会变成 2 。

&t=669s

[JasonLaw]

@JasonLaw #2

&t=655s 也解答了我的疑问