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zxCoder
V2EX  ›  Python

服务器上一个神经网络模型,通过 pycharm 的 ssh remote interpreter 运行和通过命令行直接 Python xxx 运行,结果居然不一样,可能是什么原因呢

  •  
  •   zxCoder · 2021-10-10 19:21:11 +08:00 · 2266 次点击
    这是一个创建于 1138 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    同一个虚拟环境,同一份代码

    xd314697475
        1
    xd314697475  
       2021-10-10 19:24:30 +08:00
    同一种方法,多次运行的结果一样吗? remote interpreter 会有一个远程的本地的文件,直接查看本地文件和你源文件的区别
    iOiOiOiOiO
        2
    iOiOiOiOiO  
       2021-10-10 19:32:26 +08:00 via iPhone
    初始随机变量不同,cpu 和 gpu 结果也不一样
    Lirit
        3
    Lirit  
       2021-10-10 19:48:17 +08:00
    模型里 weights,biases 一些参数初始化不一样
    black938
        4
    black938  
       2021-10-10 20:03:08 +08:00   ❤️ 3
    1 、神经网络模型需要固定 seed 以保证完全一致的复现,包括但不限于 torch 的 seed 和 numpy 的 seed,可能随机的地方全都需要固定 seed
    2 、数据集 load 进来的时候如果 shuffle 了也会导致结果不一样
    weah
        5
    weah  
       2021-10-11 11:18:28 +08:00
    那每次 ssh 或者 python 的结果都是一样的吗?
    zxCoder
        6
    zxCoder  
    OP
       2021-10-11 11:20:07 +08:00
    @weah 这个是一样的,也就是说直接 ssh,然后命令行跑也能稳定复现,直接从 ide 用远程环境跑也能稳定复现,但两个结果不一样,所以我想应该不是楼上说的问题
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