MacBook Pro 14" (M1 Pro 8+14/16) 的一些测试

[Satelli]

本帖延续自去年的 Mac mini M1 测试 https://www.v2ex.com/t/733413#reply10

设备	CPU	GPU	内存	系统
MacBook Pro 14"	6c + 2c	14c	16 GB	macOS Monterey 12.0.1
Intel NUC 9 Extreme	i7-9750H	AMD RX 6600 XT	32 GB DDR4 双通道 2666 MHz	Windows 11

除非注明，所有功耗数字均为该部件的软件读数，非整机功耗，非插座功耗。 Mac 所有功耗读数由 powermetrics 回报。 Intel NUC 所有功耗读数由 Intel Power Gadgets 和 GPU-Z 回报。

注：我知道这里的分数看起来 Intel 很不堪，但是我没有更新的 Intel 和 AMD CPU 的机器，有条件的可以自己跑跑。

FFmpeg

Windows 为 scoop build 。macOS 为 homebrew build 。

资源地址 https://www.youtube.com/watch?v=ONJKYL7XYFw

AV1 8K 4Mbps

设备	解码器	是否硬解	平均帧率	设备功耗
i7-9750H	libdav1d	❌	99fps	45W
i7-9750H	libaom-av1	❌	20fps	40W
M1 Pro	libdav1d	❌	187fps	13W
M1 Pro	libaom-av1	❌	22fps	10W

AV1 4K 600Kbps

设备	解码器	是否硬解	平均帧率	设备功耗
i7-9750H	libdav1d	❌	324fps	45W
M1 Pro	libdav1d	❌	890fps	17W

VP9 4K 600Kbps

设备	解码器	是否硬解	平均帧率	设备功耗
i7-9750H	libvpx	❌	369fps	45W
RX 6600 XT	d3d11va	✅	142fps	13W
M1 Pro	libvpx	❌	1142fps	17W

注：RDNA2 AMD 显卡是可以硬解 AV1 的，但是 FFmpeg 没有调用成功。Apple Silicon 芯片也是可以硬解 VP9 的，但是 FFmpeg 没有调用成功。

waifu2x-ncnn-vulkan

源图： https://unsplash.com/photos/GZA7oYIu6mE

分辨率：1920x2560 (Medium)

模型：models-upconv_7_photos

参数：-x -s2 -f jpg

设备	活跃于	功耗	用时（越短越好）
RX 6600 XT	GPU	130W	11s
Intel UHD 630	GPU	30W	171s
M1 Pro	GPU	20W	18s

源图： https://unsplash.com/photos/nKO_1QyFh9o

分辨率：1920x1280 (Medium)

模型：models-upconv_7_anime_style_art_rgb

参数：-x -s2 -f jpg

设备	活跃于	功耗	用时（越短越好）
RX 6600 XT	GPU	130W	5.6s
Intel UHD 630	GPU	30W	85s
M1 Pro	GPU	20W	9s

waifu2x-mac

源图： https://unsplash.com/photos/nKO_1QyFh9o (同上图 2)

分辨率：1920x1280 (Medium)

参数：Illustration / 2x scale / 1x de-noise

设备	活跃于	功耗	用时（越短越好）
M1 Pro	Neural Engine	1W	1.5s

注：因模型不同，可能无法与 waifu2x-ncnn-vulkan 相比较。但因为 waifu2x 常用于漫画风格放大，最终效果差不太多。

Diablo 3

3840x2160 / 特效全最高 / 关闭抗锯齿 / 打开 SSAO 和反射 / 关闭垂直同步 / 关闭最高帧限制

在外接 4K 显示器上玩的，看场景密集程度 50 - 70 FPS 间浮动。但对比去年 M1 1080p 都跑不到 60 FPS 应该算提升很大了。玩游戏时最高 GPU 13W 。

同样选项 AMD RX 6600 XT 的话 70 - 100 FPS 间浮动。未开 Radeon Chill 。功耗 90W - 130W 。

功耗

LPDDR5 功耗爆炸，待机都有 100 - 200 mW 。

其它

除了内存 16GB 其他都很满意。32 GB 要等一个月伤不起。

补充一个 4K 下 D3 的实时功耗和帧率。

[chonger]

写了很多啊，希望有更多这样的测试

[Leonard]

最低配的 M1 Pro 也有这样的成绩，感觉还可以

[crystone]

决定了 32G 内存，等一个月也等

[sexoutsex2011]

能耗真环保

[CpchengToken]

实际表现不错啊

[Tink]

这个能耗比

[Tink]

能测测 dota2 12v12 打团时候的 fps 么？网上现在全是英雄试玩界面或者单机打 AI ，没有实际参考价值

[1nm]

手头有台 ThinkPad P1 Gen 4, i7-11850H, 32GB DDR4 ，同样条件测了下 AV1 8K 4Mbps 解码，结果是 119 fps, 平均功耗 17.7W 。


frame= 1200 fps=119 q=-0.0 Lsize=N/A time=00:00:20.03 bitrate=N/A speed=1.99x
Average Processor Power_0 (Watt) = 17.714854

[1nm]

解码器是 libdav1d

[Cavolo]

终于有 av1 的测评了，可惜了这代苹果还是没有加入 av1 硬解

[Cavolo]

VP9 4K 600Kbps 中的 M1 Pro 1142 帧是真的吗

[MrKrabs]

能不能测试下这个 Switzerland 8k hdr av1 46Mbps （有四个分卷
链接: https://pan.baidu.com/s/1KUatyken6QVaS_72szQ88A 提取码: ttv8

M1 是 50fps 左右

[wunonglin]

功耗是真的低。。爱了爱了

[IssacTseng]

求测文明 6

[Satelli]

@MrKrabs
源片

AV1 8K 46 Mbps (format code: 702)

太大了，只下载了前几十秒。79fps 17W 。

@Tink 不好意思，不玩 Dota 。
@IssacTseng 不好意思，不玩文明。

@1nm 感谢提供数据。

[fx777]

良心测试，很赞。
正在想要不要上 10 核，这么看感觉 8 核 已经很能打了，没必要+1500

[holulu]

这个功耗也值回钱了。

[lovestudykid]

跑机器学习是怎么调用到 gpu 和 neural engine 的？

[old9]

ffmpeg 能不能测测编码？

[12101111]

@lovestudykid 训练必须用 CPU/GPU, 推理可以 CPU/GPU/Neural Engine.
目前可以利用 Apple slicon 的 GPU 做训练的方法就是用 Metal 的 MSL, 还很不完善,只有 tensorflow 有一个 Apple 出的移植
现成的预训练模型跑推理很简单, 调用 CoreML 的框架就行: https://github.com/apple/coremltools

[godpeo]

支持外接 4K 120hz 显示器吗

[Arthurccc]

非常有价值，顶一下。

[leekayui]

感谢楼主，看来买低配就符合我的需求了。

[lovestudykid]

@12101111 谢谢分享。看起来还不错，基本跟 tflops 的对比差不多，能耗低得多。但是用于炼丹还是不大行的样子

[shiftedname]

16g 内存的劣势主要体现在哪些方面？官网订单还没给我发货，取消重下还来得及

[20015jjw]

@godpeo
支持的 intel 也支持

[yanyuechuixue]

大佬可以测评一下编译软件 /运行 Python 等的速度么？

因为一般也不会买这个来处理图像，对于写代码而言编译速度和脚本运行速度才是比较现实的。

谢谢大佬！

[Satelli]

@yanyuechuixue
将代码目录排除 Spotlight 索引。build 3 次，每次清空 build 目录。

Svelte RealWorld https://github.com/sveltejs/realworld
平均 2.3 秒。

Next.JS/React RealWorld https://github.com/reck1ess/next-realworld-example-app
排除首次编译，平均 4.4 秒。

Angular RealWorld https://github.com/gothinkster/angular-realworld-example-app
排除首次编译，平均 8.8 秒。

[Bluecoda]

同 14 ，同等不了了，用下来十分满意，并没有觉得少了 2 个大核心性能会差很多。日常除了玩游戏，也没有要一直耗费 CPU 的场景。

[yanyuechuixue]

@Satelli 谢谢！

[GPU]

M1 播放视频有办法硬解吗？ 我尝试了 Edge Chrome Safari ，播放 VP9 8K 60FPS 统统都是软解的，而且 Safari 还卡住播放不到。

[Satelli]

@GPU M1 系列 vp9 硬解仅限 4K60 。高于 4K 的 vp9 是软解。YouTube 的 8K 现在基本是 av1 了，只有 Intel Xe 、NVIDIA 3000 系列和 AMD RDNA2 系列才可以硬解。

[GPU]

@Satelli #32 M1 软解 8K 也就还行，会掉帧。

比如这个视频。
不过我播放 4K VP9 也不能确定是不是真的硬解，播放的时候 CPU 占用 20-30 左右，活动监视器哪里 GPU 负载排序也看不到有用到 GPU 。

[Satelli]

@GPU

https://imgur.com/F7hxxxr
软解，可见 480% 的 CPU usage 差不多是 4 个大核 4 个小核跑满。

https://imgur.com/LLIKoTc
硬解。

硬解时 (4K60 vp9) VTDecoderXPCService 活跃，此时肯定是硬解。软解时 (8K) 不活跃。
Safari 因为分出去了 Safari Graphics and Media 进程所以不太清楚。
活动监视器不会显示硬解模块的载荷。

不过按照 M1 在 Chrome 也能软解 8K60 vp9 的性能基准来看，Safari 放这片卡得不能动应该是直接扔给 VT 来硬解了，但 M1 的 vp9 解码没有 target 8K ，所以过载了。这和 target 8K24 vp9 的 AMD RDNA 系列卡放 8K60 会掉帧一样的原理。

[luckyle666]

请教下我 MBP 14'' 为啥看 YouTube 4K60p 倍速还会卡呢？肯定不是网络原因，要怎么解决呢？