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shinyzhu
V2EX  ›  数据库

Neo4j 图数据库中国团队为你服务

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  •   shinyzhu · 2022-01-04 16:57:40 +08:00 · 2285 次点击
    这是一个创建于 1052 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    各位好,我是来自 Neo4j 的 Developer Advocate ,入职公司半年多了,值此新年之际跟大家打个招呼。欢迎有需求的伙伴联系。

    我负责的工作是开发者社区,帮助大家学习和上手 Neo4j ,欢迎大家来参加我们的技术分享会。

    另外国内团队有销售、市场、咨询工程师以及合作伙伴和云计算合作等,整个团队也是 2021 年刚组建,希望大家多多关注。

    25 条回复    2022-04-02 16:24:28 +08:00
    q474818917
        1
    q474818917  
       2022-01-04 17:06:54 +08:00   ❤️ 1
    能聊聊这个产品的使用场景吗
    NCZkevin
        2
    NCZkevin  
       2022-01-04 18:49:11 +08:00   ❤️ 1
    @q474818917 知识图谱很多都是用 neo4j ,不过大公司基本最后都自研图数据库了
    ursash
        3
    ursash  
       2022-01-04 19:33:33 +08:00   ❤️ 1
    稍微研究了一下,感觉太复杂了
    geekyouth
        4
    geekyouth  
       2022-01-04 20:34:16 +08:00   ❤️ 1
    开发者社区,发个地址呀
    louhubiao
        5
    louhubiao  
       2022-01-04 20:58:31 +08:00   ❤️ 1
    菜鸟提问,知识图谱有具体的落地场景吗,我理解使用数据表 join 一下也是可以的,一般不需要很多跳来进行查询,如果需要分析用户足迹的话会选用复杂结构+自定义函数来定制化解决,维护图数据库的数据结构又很比较费力😅
    484A4B
        6
    484A4B  
       2022-01-04 21:21:27 +08:00   ❤️ 1
    支持一下
    Akiya
        7
    Akiya  
       2022-01-05 00:16:37 +08:00 via iPad   ❤️ 1
    TigerGraph 开发者表示支持
    liuzhaowei55
        8
    liuzhaowei55  
       2022-01-05 00:17:48 +08:00 via Android   ❤️ 1
    风控,征信相关行业使用还挺多的
    nicolerobin
        9
    nicolerobin  
       2022-01-05 00:35:24 +08:00   ❤️ 1
    关注
    darkengine
        10
    darkengine  
       2022-01-05 06:19:27 +08:00   ❤️ 1
    @louhubiao 有些场景如果用关系型数据库模拟的话,无法确定 join 的次数
    OliverDD
        11
    OliverDD  
       2022-01-05 10:07:15 +08:00 via iPhone   ❤️ 1
    你们的 spark connector 是我艰难找到的 spark3 datasource api v2 的🤣感谢你们,我的毕设有参考项目
    shinyzhu
        12
    shinyzhu  
    OP
       2022-01-06 10:19:12 +08:00 via iPhone
    @q474818917 我其实入职之前才恶补图数据库。哈哈。

    我觉得使用场景蛮多的,我有个视频讲了 4 类图应用场景:
    要关注数据之间的关系;
    数据实体之间有很多自引用;
    要关注不确定深度的探索;
    要关注实体之间的路径。

    基本上以这几类问题就可以用图数据库来解决。
    shinyzhu
        13
    shinyzhu  
    OP
       2022-01-06 10:20:11 +08:00 via iPhone
    @NCZkevin 哈哈是的。所以竞争还蛮激烈的。
    shinyzhu
        14
    shinyzhu  
    OP
       2022-01-06 10:21:15 +08:00 via iPhone
    @ursash 可以讲讲在哪里觉得复杂了?我觉得图这种结构在设计表达和可视化方面都更简单和容易理解。
    shinyzhu
        15
    shinyzhu  
    OP
       2022-01-06 10:22:10 +08:00 via iPhone
    @geekyouth community.neo4j.com 哈哈。国内的还在准备中。现在有微信群,和一些合作的社区站点。
    shinyzhu
        16
    shinyzhu  
    OP
       2022-01-06 10:25:30 +08:00 via iPhone
    @louhubiao 知识图谱是蛮复杂的,我也理解的不多。重点还是知识内容之间的不确定关联深度,图数据库在建模和创建数据时就存好了关系,这样查询的时候就能很快出来。知识图谱一般还会做探索和隐含关系查询,这个也是图数据擅长的地方。
    shinyzhu
        17
    shinyzhu  
    OP
       2022-01-06 10:26:48 +08:00 via iPhone
    @liuzhaowei55 同意。

    其实我们也很难,很多新客户要案例,但是很多现在去客户不愿意分享使用案例,因为都用在核心系统上的。
    shinyzhu
        18
    shinyzhu  
    OP
       2022-01-06 10:28:21 +08:00 via iPhone
    @OliverDD 这个在开发者文档网页上有。不过导航确实要优化。我们最近在做开发者落地页的优化,后续会更清晰。
    Dlin
        19
    Dlin  
       2022-01-06 17:43:39 +08:00   ❤️ 1
    入职现在公司,看到公司原有项目使用了这个数据库。还需要学习学习。
    shinyzhu
        20
    shinyzhu  
    OP
       2022-01-07 14:38:34 +08:00
    @Dlin 加油,有任何问题回来交流:)
    ursash
        21
    ursash  
       2022-02-08 18:39:33 +08:00
    @shinyzhu 求微信群,我最近在 udemy 上学了一门 neo4j 的课,想看看大家实际都用来做什么
    shinyzhu
        22
    shinyzhu  
    OP
       2022-02-09 13:01:40 +08:00
    @ursash 我的微信就是 ID ,可以拉进群。
    iblessyou
        23
    iblessyou  
       2022-02-21 10:06:13 +08:00
    我们项目在用,我简单接触过,
    目前对数据的批量导入导出不清楚,之前别人说是用 excel 处理,好像比较麻烦,不知道有什么好方法
    还有就是那个浏览器操作工具不方便,需要有点击数值直接就可以修改的方法,而不是去写语句更新
    shinyzhu
        24
    shinyzhu  
    OP
       2022-02-25 12:10:59 +08:00
    @iblessyou 数据导入有很多方式:
    load csv 的方式适合小型的,数据量比较小的场景(最多 1 千万条记录)。
    还有 neo4j-admin 命令行工具用来批量导入。
    另外还有 Kettle 的导入支持,跟 neo4j-admin 一样可以用来增量导入。

    Browser 其实是查询和可视化的工具,更新确实需要通过语句来进行,而不是可视化的时候直接来操作。这个倒是一个新的点。
    iblessyou
        25
    iblessyou  
       2022-04-02 16:24:28 +08:00 via Android
    @shinyzhu 可视化工具导入导出,修改删除,想着应该不是太困难吧。希望还是能降低上手难度
    视图库通常不只开发用,还有很多几乎没什么门槛招的维护人员。
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