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求教 pandas 相关问题，有一个表 A,对其中一列 a 进行 groupby 和 agg(比如 count)处理后得到新表 B,如何把 B 表聚合结果列映射到 A 表？
yellowtail · 2022-02-08 23:58:39 +08:00 · 2157 次点击这是一个创建于 1050 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有一个表 A,对其中一列进行 groupby 和 agg(比如 sum)处理后得到新表 B,如何把 B 表聚合结果列映射到 A 表？
比如表 A 是一个某地居民出生时间的表，索引是顺序时间（ 2000-01-01 11：11 ），列值 datetime 对应的是日期加小时（ 2000-01-01 11：00 ）
A.groupby['datetime'].count()得到表 B ，获得某天某小时出生人数
请问如何快速在 A 表上新增一列，新列列值为 datetime 列值在 B 表中对应的出生人数？
比如表 A 是一个某地居民出生时间的表，索引是顺序时间（ 2000-01-01 11：11 ），列值 datetime 对应的是日期加小时（ 2000-01-01 11：00 ）
A.groupby['datetime'].count()得到表 B ，获得某天某小时出生人数
请问如何快速在 A 表上新增一列，新列列值为 datetime 列值在 B 表中对应的出生人数？
4 条回复
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flyfei 2022-02-09 02:39:00 +08:00 via Android
使用 merge 方法设定为 left join 就可以吧
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milkpuff 2022-02-09 09:20:47 +08:00
把 agg 换成 transform ，生成的结果与输入表有相同的行数。
A.groupby['datetime'].transform('count') |
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Nehcknarf 2022-02-09 09:29:54 +08:00
A['new'] = A.groupby['datetime'].count()
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yellowtail OP @milkpuff 用你的方法解决问题了，感谢！
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