pandas dataframe 时间作为索引时 如何转化为日期而非时间？

[yagamil]

代码是这样的

数据长这样的：

图裂了 http://xximg.30daydo.com/picgo/20220304_001.png

然后

df = _df.set_index(['净值日期','code']).unstack()['日增长率']
df.index = pd.to_datetime(df.index,format='%Y-%m-%d')
print(df.head())

后面数据变成这样的：

http://xximg.30daydo.com/picgo/20220304_002.png

如果要获取某一天的数据，通过索引 df['2021-01-01'] 是会报错，说 key 不存在，而用 df['2021-01-01 00：00：00'] 也不行

但按月份索引是可以的 df['2021-01'] 获取 1 月份的数据

[dongxiao]

执行的时候应该有条 warning 信息吧：
```FutureWarning: Indexing a DataFrame with a datetimelike index using a single string to slice the rows, like `frame[string]`, is deprecated and will be removed in a future version. Use `frame.loc[string]` instead.
```

所以你应该这么执行：
```
df.loc["2020-01-01"]
```

[milkpuff]

可能你真的没有'2021-01-01'这一天的数据。换一天试试？

[yagamil]

@dongxiao 这个试过，是可以的，就是不知道为和不能直接用 df['2022-01-01'] 这种

[yagamil]

@milkpuff 有的，我用 pycharm 对这右边的数据看的

[milkpuff]

奥，我猜，df['2021-01-01']默认从列里面找的，df['2021-01']转换成了 slice 从行里面找的。
代码在 pandas/core/frame.py -> DataFrame.__getitem__ 中，可以去研究一下。

[Rush9999]

df.index = pd.to_datetime(df.index,).strftime('%Y-%m-%d')

[yagamil]

@Rush9999 这应该可以，不过把时间索引变成了字符串。 比较的没有问题，不过无法进行聚合采样，比如按照年，月的操作