写代码选 m1 max 24 核还是 32 核？

[agdhole]

为了 64g 内存上的 m1 max ，如果不跑图形相关的东西，这两个核心对我来说是不是都没啥区别。
另外 apple care 有必要么？

[wzzzx]

是的

[agdhole]

@wzzzx #1 那就好，刚才有点纠结这玩意。

[devswork]

别说 24 核了，我觉得 8 核都够可以覆盖 90%的开发任务了

[agdhole]

@devswork #3 只有 max 才能上 64g ，被库克精准收钱了，多花了一堆钱买不需要的配置😢

[cz5424]

目前 m1 的 gpu 感觉没地方可以发挥出来，游戏也少

[Mitt]

说实话 max 都对你没啥用如果涉及视频和图像的话，而且反而更耗电续航短，我就是上了 max 后悔了，max 和 pro 的 cpu 核心是一模一样的，gpu 用不到光耗电 说实话，如果你不考虑剪辑视频的话建议连 max 都别上了

[BrettD]

写 Rust 或 C++的话不用想直接选核心多的（🐶

[agdhole]

@BrettD #7 这两个也用不到 gpu 的核心吧

[agdhole]

@Mitt pro 没 64g 的，很尴尬，我也觉得 pro 的 cpu 完全够用了

[Mitt]

@agdhole #9 如果上 64G 那确实没办法了，我很尴尬的是我只要 32G 却升级了个拖油瓶，我现在虚拟机用的少了内存其实够，但我觉得现在的 32G 还没早些年 8G 耐用，现在软件真的是放肆了的占用内存，safari 还有内存泄漏的问题太恶心了

[agdhole]

@Mitt #10 我也只想上 32g 的，但是老板一个劲给我加钱说一定会用到 64g 的😂，我下单了，24c 其他拉满，感谢解答

[findex]

等 m2 吧。有 2 个 m1 ，刚入一个 m1 air 对象办公用。一个 m1 mbp 。内存 16G 以上就够用。出也好出，你这 64g 的到时候不好出了。8 核心的 gpu 还不是照样用。但是告诉楼主一下。tensorflow 可以调用 m1 的 gpu 核心加快机器学习速度。32 核心 gpu 真的比 8 核心快 4 倍。但是如果你用 nvidia gpu 的话，不谈功耗，苹果是打不过的，m1 8 核心 gpu 比谷歌免费的 gpu k80 快 30%左右吧。当然剪视频还是 max 刚一点，毕竟 2 套 decode/encode 编码器。不谈功耗，目前 10 核心的 max cpu 性能还不如我的 i9 9900K ，当然这不是一个级别的对比。每次我启动三系统的黑果时，总有一种不如用 m1 苹果的摇摆不定。要明确符合啥样的需求。我发现 m1 mbp 剪视频的速度和 m1 pro mbp 速度几乎是一样的，这刀可真准，要想剪地快，得上 max/ultra 。

[agdhole]

@findex #12 感谢解答，不知道 m2 多久出，这机子下个月底就要用了，不然我也想等等，现在 apple store 买定制机都要排一个月的队。
目前工作对图形一点需求都没有，感觉这 24c 都是累赘，只想要他那个大内存。

[tulongtou]

@agdhole 既然是生产力，就不差那几千块钱了吧。早买早享受，如果只是娱乐、消遣的话，仔细斟酌倒是没问题。用来创收的生产力工具，就不要婆婆妈妈了。

[WildCat]

@findex 看得我也想黑苹果了。。。。不过 5900X 不太好搞。

[wzw]

@BrettD #7 golang 呢

[paopjian]

@findex k80 算力不如 m1 了吗?

[BrettD]

@agdhole 我刚刚查了一下才知道 M1 Max 就只有 10 个核心，哪来的 24 核和 32 核……

[BrettD]

被标题误导了，不管是哪一款，CPU 都是 10 核心，对 CPU 工作负载性能没区别，可以忽略我 7 楼的回复了，我还以为你说的是 CPU 是 24 核 /36 核心……

[BrettD]

@wzw Go 编译速度不是大问题

[securityCoding]

@wzw golang 无所谓的。
我对比了一下手上的设备
1.m1 mac pro32G
2.小新 14Pro 16G 5800h
3. E3 1250 （ 1230 ？）主机
4. amd 4600u 主机
5. 云服务器 8U 32G

速度几乎没啥区别。。。

[echo1937]

@findex #12 tensorflow 不是只在 Windows 和 Ubuntu 的 CUDA_base 平台采用 gpu 支持嘛

[findex]

@WildCat 我是出了 m1 后整的黑苹果。觉得还能用个几年吧。新出的 11 代、12 代都不能黑果了（其实也行，得关小核心，无法驱动核显，或有诡异 bug ）。i9 9900K 黑果还是可以一骑绝尘几年的。还想收个末代免驱 A 卡组一套，可是现在矿渣还是好贵的。台式机用 M 芯片不能升级，这个我无法接受。目前是三系统，Linux/Windows/MacOS 。MSI Z370 Gaming Pro Carbon AC 主板，D15S 风冷散热全核心拉到 5Ghz （满载如同飞机起飞😅，不满意功耗），内置 2 个 m.2 pcie 硬盘插口，多加了个 pcie 转 m.2 专门给黑果用，3 系统 3 个 256G 固态。5900X 的 u 真的不太好搞，要是方便搞就上 A U 了。Intel 的 u 还能搞搞集成显卡提高 final cut pro 视频用。就目前来看，黑果还能撑个 5 、6 年（对 9 代 /10 代 u 来说）。现在二手的 9900K 价格都接近 12900K 了，弄得我犹豫出还是不出……没想到因为 windows 11 的放出，末代 14nm u 竟然保值了。

@echo1937 tensorflow 可以用 m1 的 gpu 加速了。出了好几个月了。我试过，你安装一下 tensorflow-metal 插件（苹果自己出的，非开源，类似 nvidia cuda 套件）不过，m1 自带的 16 核心机器学习核心，只能用 xcode+swift+apple ML 框架试用，tf 也无解，这块苹果没开放。我用过奇怪的方式，就是将 tf 模型转换成 apple ml 模型，就可用了。然后再转换成 tf 模型，来回倒。

@paopjian 我测了一下 m1 的算力确实超过免费的 k80 了。你可以直接跳到这个说明连接的结论区： https://towardsdatascience.com/benchmark-m1-vs-xeon-vs-core-i5-vs-k80-and-t4-e3802f27421c

所以，拥有更多核心的 GPU M1 在 ML 领域真是质的改变。普通入门 M1 够了（要买带风扇的 Pro ，m1 air 升温降频）。

[um1ng]

@securityCoding 5800h yyds

[leimao]

没区别，有钱就拉满

[alexcding]

不是移动产品, 没必要买 apple care. 钱剩下了直接上 32 核心

[yuhaijiang2019]

苹果的定价策略和产品精准刀法我是绝对五体投地，本来够用的，但买的时候会说服自己低配版本肯定不够，包括新 ipad 64 和 256 的这个，真无敌

[Removable]

蹭楼问一下，现在想把手上的 Intel mbp 给换了，然后看了一下现在的 mbp 的大额头，我就想着 2022 新款会不会给加上个 faceID 什么的？不知道有没有大佬分析一下这种可能性，要是有可能，我就再等等今年新款了

[agdhole]

@alexcding #26 顺便问一下 iPad 64 够用吗？是不是稍微装点东西就塞满了

[agdhole]

@alexcding #26 不好意思 at 错人了
@yuhaijiang2019 #27 顺便问一下 iPad 64 够用吗？是不是稍微装点东西就塞满了

[yuhaijiang2019]

@agdhole 我只是用来看些网课记个东西用，娱乐安装了奈飞，迪士尼 plus ，游戏就一个王者，空间富富有余，你要是玩些大型游戏，64 肯定还行不够的，可能三四个游戏就干满了

[podel]

GPU 根本用不上。 我 M1 Pro 32G 感觉 都完全够用了。

[nobodyknows]

pro 就够了

[Torpedo]

@WildCat amd 就别折腾黑苹果了。要是开发，amd 的还不能 docker 吧。不过黑苹果我感觉在台式机的角度，性价比无敌。毕竟不用付苹果开光的固态和内存的钱了。cpu 性能也不差。
当然都是台式机，笔记本还是买苹果的好

[TuringHero]

24 。我是淘宝经销商买的，24 的没货，64G 内存的现货只有个 1T 硬盘的顶配，没办法

[securityCoding]

@um1ng 5800h 是挺强，mac pro 屏幕香

[jackytang520]

我开始也纠结呢，后来一想把 gpu 降到 24 核，内存拉到 64 ，这样刚好符合预算