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这是一个创建于 4064 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
例子如下，来自海那边某教程。
#一个用迭代器实现的斐波那契函数类。
class Fibs:
def __init__(self):
self.i = 0
self.j = 1
def __str__(self):
return str(self.i)
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.i, self.j = self.j, self.i + self.j
return self.i
#实例化
fibs = Fibs()
#in
print(100 in fibs)
运行结果是，如果测试数正好是斐波那契数，那程序就会停下来返回True。但如果正好不是……那迭代器就会一直运行下去……
我的问题是，有没有什么方法，可以重构这个类体，可以判断"in"传递进来的数值，如果超过一个限度就抛出一个错误？
还请大家赐教。
还有不知道怎么保持源码缩进……如果有知道的还请顺便告诉一下。
#一个用迭代器实现的斐波那契函数类。
class Fibs:
def __init__(self):
self.i = 0
self.j = 1
def __str__(self):
return str(self.i)
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.i, self.j = self.j, self.i + self.j
return self.i
#实例化
fibs = Fibs()
#in
print(100 in fibs)
运行结果是，如果测试数正好是斐波那契数，那程序就会停下来返回True。但如果正好不是……那迭代器就会一直运行下去……
我的问题是，有没有什么方法，可以重构这个类体，可以判断"in"传递进来的数值，如果超过一个限度就抛出一个错误？
还请大家赐教。
还有不知道怎么保持源码缩进……如果有知道的还请顺便告诉一下。
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1
davepkxxx 2013-10-09 11:25:55 +08:00
mark
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2
mengzhuo 2013-10-09 12:49:36 +08:00  2
又是Dark magic啊
in 用的是 __contains__ http://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__contains__ |
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4
mengzhuo 2013-10-09 12:58:19 +08:00 1
p.s.
貌似你这样判断复杂度是O(n) 加上empty dict cache会好很多（貌似没有别的办法了） --------------------------- 迭代器就是会不停地运算下去的 具体可以用itertools.islice让他有边界。 http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.islice |
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